吕红亮

课程 ID: 11022

描述:
吕红亮博士,粉笔教育算法负责人。2006年本科毕业于中国科学技术大学自动化系,2012年获中科院声学所博士学位,主攻推荐系统研究。现任粉笔教育算法团队负责人,主导公考垂域大模型研发及职业教育大模型技术规划。其团队基于Qwen2.5-72B-Base完成增量预训练与指令微调,专业领域评估指标上实现显著突破,全面超越Qwen2.5-72B-Instruct模型,并保持了通用能力不损失,在CMMLU、CEval、ARC等通用基准测试中表现与之持平;目前已经复现DeepSeek-R1四阶段训练流程中的前三阶段,32B蒸馏模型效果达到论文中给出的指标,基于Qwen2.5-32B-Base的强化学习模型达到预期目标。由其主导开发的AI写作、粉笔AI老师等产品已在粉笔教育实现规模化应用。 深耕推荐系统领域十余年,具备跨领域技术落地经验,曾先后在宝宝树算法团队、优酷推荐团队担任核心研发角色。2018年加入粉笔后,成功搭建推荐系统与高价课购买概率预测模型体系,并全面负责CV/NLP多模态算法平台建设。从2022年底聚焦大模型技术落地,创新成果已赋能数百万公考用户。