课程 ID: 17495
描述:
话题概述:
随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大型预训练模型在自然语言处理和多模态学习领域所取得的重大进展，短视频内容的自动生成与创作正在变得越来越可行和流行。这些大模型在处理复杂的文本、视频任务方面显示出惊人的能力，不仅能够理解复杂的叙事结构，还能够生成符合特定风格和语境的创意内容。这种新兴的内容创作方式正在重塑传统的短视频制作流程，使其更加高效、灵活且成本效益极高。
在这个背景下，我们希望依托先进的人工智能技术，尤其是大模型技术，尝试进行影视类短视频的智能生产。模仿影视行业的创作过程，GPT、LLM等大语言模型可以扮演“编剧”角色，生成不同风格、不同类型的高质量剧本和文案；CLIP、UniVTG等多模态大模型可以扮演“导演”的角色，通过开放式的语义理解来实现精准的跨模态匹配；基于大模型的应用和自研，还可以进一步抽象出提示剧情要点的“场务”（悬挂词）、突出画面重点的“特效师”（素材打标），等等。最后，将这些技术能力构建成自动化、流程化、平台化的智能生产链路，就具备了一个短视频创作的“AI剧组”，产量更大、效果稳定、时效更强、成本更低。
演讲题纲:
1、AI算法在短视频智能生产的机遇
2、影视视频内容理解算法面临的特殊问题
3、基于多模态大模型的自动化生产范式和自研算法能力
4、典型应用场景分析
话题亮点：
1、影视视频内容理解的特有问题与挑战
2、短视频自动化生产的智能解决方案
3、大模型技术和多模态算法的探索和落地