课程 ID: 19183
描述:
话题概述:
AI Coding 正在快速迈向端到端的自主交付，越来越多团队开始把 AI 真正融入软件研发主流程，研发模式也正从“工具增强”走向一次彻底的“流程重塑”。
本次分享将以 Qoder 的实践为主线，呈现一套完整的 SWE Agents 系统：从 Context Engineering 到 Harness Engineering 的范式迁移、以 Experts Leader 为核心的多智能体协作架构，以及支撑端到端交付的工程知识引擎、长期记忆、AI 自验证与多平台沙箱等关键技术。同时结合 Qoder 团队内部 5 人 7 天交付新产品、3 周完成 400 万行存量重写、Issue 全自动闭环处理等真实案例，分享 AI 时代研发流程与组织结构演进的一线观察。
演讲题纲:
1. 背景：AI Coding 发展趋势与单 Agent 的局限性
2. Qoder Experts 专家团模式：设计理念与核心架构
3. 技术架构解析：多智能体协调机制、上下文引擎、工具集
4. 自优化长期记忆引擎：个人偏好、代码风格、项目知识沉淀
5. 增强上下文工程：Codebase 理解与精准注入
6. 真实任务执行全景演示：从需求到交付的完整 AI 协作流程
话题亮点：
1. 揭秘 Qoder Experts 多智能体专家团架构，展示 AI 如何像真实团队协同解决复杂软件研发问题
2. 自优化长期记忆引擎 + 增强上下文工程双创新，让 AI 真正理解大型代码库与团队规范
3. 真实任务全链路演示：从需求输入到代码交付，效率提升可达 10 倍