课程 ID: 18416
描述:
话题概述:
Kwaipilot 应用快手自研的代码大模型，将大模型能力贯穿研发全生命周期，提供智能编码助手、智能问答引擎和智能体开发平台三大 AI 研发产品。通过构建程序语言的形式化表征和逻辑推理链，并在国内大厂中首次将 MoE 架构成功应用于预训练代码大模型，取得了显著的线上收益；并从代码续写模型逐步丰富到 Code Embedding、Code Agent、Code/Math Instruct 等模型矩阵，在 HumanEval、CoSQA、SWE-bench 上取得 SOTA 表现。与此同时，在快手内部实现“编码即标注”数据飞轮，借助数据增强后的模型效果，在快手方言代码的语义理解和生成场景上超越 GPT-4 10%。
本次议题将介绍 Kwaipilot AI 研发工具产品如何围绕快手研发全生命周期场景进行探索、落地实践及对应结果，阐述背后的以开发者体验驱动的 AI 原生研发工具产品设计核心原则。
演讲题纲:
1. AI 研发工具产品及行业的演进史和发展趋势
2. 快手 Kwaipilot AI 研发工具全家桶在快手研发全生命周期提效的探索和实践：
- Kwaipilot 产品矩阵介绍和落地现状
- 开发者体验驱动的 AI 原生研发工具产品设计核心原则
- Kwaipilot 是如何应用落足上述原则的具体实践和案例，在实际用户场景下带来的创新真实价值
3. 快手在 AI 研发工具产品领域的持续探索与展望：未来软件开发趋势与下一代产品化探索
话题亮点：
业界领先的代码大模型及 AI 研发工具产品