课程 ID: 18385
描述:
话题概述:
LLM大模型诞生以来，ChatBI一直是数据分析领域与大模型结合落地的热门话题，一方面AI+BI深度融合的创新技术，能够大幅度的降低数据分析门槛，赋能非技术用户直接参与分析与决策的能力，另一方面数据分析场景的高准确率的要求又是对大模型的稳定性、幻觉问题极大挑战，本次案例分析将从高德的实际业务落地场景出发来介绍在ChatBI落地探索过程中遇到的困难和挑战，以及如何应对思考和实践，希望能和优秀的从业者们一起交流和碰撞，继续探索AI+BI结合的上限
演讲题纲:
1.chatbi在高德业务落地面临的困难和挑战
2.高德实现chatbi的关键技术点
2.1：技术方案思考：agent or workflow
2.2：性能：大模型推理性能和计算加速性能
2.3：评测：迭代效率的优化
3.人机协同的产品交互方案
4.未来展望
话题亮点：
1.来自实际的落地案例，我们遇到的问题，你一定也都遇到了
2.结合产品与技术思考，在重塑BI分析业务过程中的取舍和妥协