课程 ID: 18283
描述:
话题概述:
本次演讲将围绕构建数据知识库平台展开，介绍如何提供端到端的解决方案，包括集成多种数据源、一站式配置管理，以及通过一键发布企微机器人，快速帮助用户结合实际工作场景使用 AI 的能力。同时，我将分享我们在探索过程中的数据处理方法、框架选型的思考与实践经验，最后对数据应用落地的未来方向进行简单展望。
演讲题纲:
**I. 自我介绍**
- 简要介绍您自己。
**II. B站 Data AI 探索之路**
- **A. 里程碑**
- 简要概述Bilibili数据AI发展的关键节点或日期。
-
**III. 端到端的平台化方案**
- **A. 目标**
- 在无需复杂技术背景的前提下，赋能产品、运营、研发和BI团队。
- 使AI能够结合到各种工作场景中，提高效率。
- **B. 数据源端**
- 集成各种数据源。
- **C. 一个平台**
- **应用端**
- 企业微信
- 机器人
- 智能表格
- HTTP API
- Web SDK
- **D. 平台能力**
- 平台配置简单方便。
- **F. 实践场景**
- 找数场景：查找数据表、指标和埋点。
- 产品文档 - 产品智能客服
- NL2SQL - 数据智能辅助开发
- 异动归因分析 - BI 智能分析，一键报告
- 数据可视化 - 自然语言 TO 可视化
-
**IV. 踩坑经验**
- **A. 数据处理**
- **B. 开源框架 or 自研**
- **C. 大模型选择**
- **D. Agent or 工作流**
- **E. 角色分工**
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**V. 未来规划**
话题亮点：
- 介绍如何构建数据知识库平台，提供端到端解决方案
- 集成多种数据源，实现一站式配置管理和便捷操作
- 分享大数据与 AI 结合应用的处理方法与框架选型经验
- 探讨数据应用落地的未来趋势与发展方向