课程 ID: 18256
描述:
话题概述:
随着人工智能技术的快速迭代与网络安全威胁的复杂化，传统渗透测试的局限性（如依赖人工经验、高误报率）加速了智能化转型，基于多智能体的智能化渗透技术正成为攻防对抗领域的关键突破方向。我们基于多智能体的智能化渗透技术构建了一个高效、灵活且智能化的渗透测试解决方案，实现漏洞利用测试全流程自动化，大幅降低对人工经验的依赖。本次分享中，我们将从多智能体协同、测试工具智能选择、测试路径动态优化等方面详解介绍我们应用方案的架构设计与工程实践，同时探索大模型与知识图谱的融合应用，进一步提升安全决策的可解释性与泛化能力。这一系列实践不仅验证了多智能体技术在攻防对抗中的有效性，也为行业智能化转型提供了可复用的技术范式。
演讲题纲:
1，背景，随着人工智能技术的快速发展和网络安全威胁的日益复杂，传统渗透测试面临着诸多挑战，如依赖人工经验和高误报率。
2，三大关键技术：多智能体协同技术、测试工具智能选择、测试路径动态优化
3，分享基于多智能体的智能化渗透技术在实际项目中的应用成果，包括提高测试效率、减少误报率等方面的改进。通过具体案例分析，展示多智能体技术在渗透测试中的有效性和可复用性。
话题亮点：
将多智能体与渗透测试深度融合，直击传统渗透测试的三大瓶颈—— 效率低（人工依赖）、误报高（规则固化）、响应慢（周期冗长） ，通过智能化改造实现“降本增效”，凸显其推动行业从“人防”到“智防”转型的实用价值，为未来构建自适应安全体系提供了关键路径。