课程 ID: 17766
描述:
话题概述:
本次分享深入探讨大模型在智能客服领域的应用，大语言模型对话式交互对深度融合智能客服有天然优势，展现出巨大的应用潜力。面临大模型缺乏领域知识，以及幻觉存在误导用户等等的挑战，借助RAG结合领域知识进行加持显著提升意图理解准确性，确保回复的逻辑性和全面性，并具备用户情绪感应和安抚能力。通过这种结合，智能客服不再仅仅只是机械应答，而是能够真正解决用户和UP主疑难，打造出高效、智能化、优质的交互体验，在此基础上进一步探讨如何通过优化检索和对齐机制，保障时效性，在风险可控的条件下确保应用稳健落地；以及如何将长文本与RAG架构相互协同，提升复杂问题解析与长链推理能力，满足深度咨询场景的需求。
演讲题纲:
1.大模型助力智能客服新范式
2.大模型落地智能客服的挑战和难点
3.具体实践中的创新思路和技术解法
4.思考和未来展望
话题亮点：
1.面向RAG优化的实践经验
2.探讨长文本和RAG之间的协同作用
3.数据闭环与业务效果迭代思路