专题出品人: 徐亮

平安金融壹账通 加马人工智能研究院,总工程师

专题:智能金融

本专题下的议题

数据中台在光大银行的二次蜕变
王磊 光大银行 信息科技部数据中台团队负责人
所属专题:智能金融

课程概要

话题概述:
光大银行参考互联网数据中台实践,同时结合自身多年数据仓库的运营经验,提出了新“数据中台”架构理念并落地实践。在部门企业的实践中,数据中台饱受争议,核心问题在于中台不能快速支持前台业务。根据数据中台的“变速齿轮”理论,中台变更频率应显著低于前台,那么就会要求前台按照中台预设的方式进行交互,这显然约束了前台的创新,所以业界出现“拆中台”的呼声。光大银行没有停留在“变速齿轮”阶段,而是更加强调中台对前台的主动支撑,避免为复用而牺牲前台的灵活性。这意味着,数据中台要兼顾复用和灵活性,也就提出了一系列技术挑战。光大银行的数据中台采用很多有特点的设计方式,包括引入GraphQL数据融合、现场计算等技术手段,强化微服务的作用,弱化ETL加工,使数据存储具有更好的通用性。

演讲题纲:
数据中台不应该是对历史上不同时代数据平台(数据仓库、数据湖、大数据平台)的打包,必须有新的内涵。从数据仓库开始,近20年来数据资产复用始终各企业数据体系建设的最高目标。但是,在数据仓库和数据集市构成的二元架构中,天然构成了数据资产的部门墙,难以打破,阻碍了这一目标的实现,而大数据技术的演进并没有在架构层面实现突破。所以,如果数据中台停留在对现有数据平台的整合,肯定无法形成企业级能力复用。

当下的Data Fabric(数据编织)提出了对数据资产灵活重组的理念,契合符合打破部门墙的目标,但并没有给出标准化的技术工具。光大银行通过自身实践提供了Data Fabric的一种实现方式。这套实践的核心是以微服务为数据资产的主要封装形式,利用GraphQL灵活、快速的重组数据微服务,实现低代码的敏捷交付。

话题亮点:
1. 数据中台不是对历史上不同时代数据平台(数据仓库、数据湖、大数据平台)的打包,必须有新的内涵。数据中台的使命是打破数据仓库和数据集市构成的二元架构,减低预计算比例,重塑新的数据体系。
2. 数据资产复用是当下Data Fabric概念的关键点,也是数据体系建设长期以来的诉求,基于微服务的数据复用相比传统ETL提供了更多技术红利,而GraphQL是重组数据微服务的利器。
3. 现场计算是分布式架构带来的新手段,是实时数据应用的最佳搭档,是数据中台的重要技术支撑;

听众收益

1. 通过光大银行的落地实践,了解不同的数据中台架构理念,为数据中台设计提供更多选择。
2. 基于GraphQL技术如何在数据中台下的实现低代码开发和敏捷交付。
3. 现场计算的适配场景、技术现状与发展趋势。

企业级低代码金融领域探索之路
曾鹏 平安科技 经理(低代码产品负责人)
所属专题:智能金融

课程概要

话题概述:
近年来,无论是技术领域还是资本市场,针对云原生低代码产品的关注与日俱增。低代码,究竟是企业数智升级的扛鼎杀器,还是下一个在风口昙花一现的IT玩具?作为最早开始利用低代码技术助力企业数智升级的企业之一,平安科技低代码立足金融行业,深耕领域技术,对云原生低代码的企业级应用进行了深度探索。在本次分享中,将为您带来强企业级金融行业低代码平台的探索思考,与您讨论企业级低代码产品的未来之路。

演讲题纲:
1. 低代码的技术发展必然性
2. 低代码的行业探索
3. 企业级低代码平台探索
4. 金融领域案例分享
5. 挑战与讨论

话题亮点:
1. 低代码平台如何助力企业业务创新全生命周期管理
2. 金融企业的低代码应用

听众收益

1. 低代码技术发展情况
2. 低代码在金融领域的实践
3. 低代码企业级平台建设经验

多模态生物核验与防伪AI安全实战
冯月 中关村科金 AI安全攻防实验室 总监
所属专题:智能金融

课程概要

话题概述:
人脸识别与视觉防伪技术已被广泛应用在金融行业的身份核验环节中,人们的生活因此得到了巨大改善,无需记住繁琐的密码、携带额外的设备,就可以完成业务办理,人们生活逐渐在AI化,轻便化。从商业上看,这种趋势成就了多家专精的视觉AI技术的独角兽公司。然而根据2020年11月份公安部发布的人脸识别安全性调研来看,现有人脸技术存在严重的安全风险,犯罪分子利用获取的用户照片,通过电子屏翻拍攻击、2D纸张打印攻击、3D面具攻击、深度伪造攻击等行为可以轻松突破该技术的防线,2000款知名APP在此沦陷。我们希望通过我们的技术来解决这些问题,因此,我们在年初成立了专项AI安全攻防实验室,设计了多模态生物核验与防伪算法融合体系,基于音视频融合的技术方案,通过融入声音技术,并有机地与现有视觉技术进行结合,来大幅提高生物核验与防伪的能力,解决现有安全隐患的同时,击穿用户使用限制。该技术的广泛应用,不仅可以完成用户级的防伪需求,还可以给政府智能监管带来更多可能,如网络黑户的蛀虫发现、公安舆情稽查赋能、银监会金融机构敏感信息保护等。

演讲题纲:
1. 政府监管趋势介绍
2. 行业现状介绍
3. 技术架构介绍
4. 实战示例分享
5. 总结与展望

话题亮点:
1. 业内最安全的生物核验与防伪解决方案
2. 降维打击电子屏翻拍攻击、2D纸张打印攻击、3D面具攻击、深度伪造攻击等人脸安全问题
3. 差异化的场景驱动核验解决方案
4. 无限想象空间的可扩展性

听众收益

1. 如何巧妙的结合音视频算法能力解决核验安全问题
2. 如何应对未来安全风险的同时兼顾业务发展
3. 如何保持产品活力,深入业务痛点

徐亮博士,《麻省理工科技评论》“全球35岁以下科技创新35人”,科技部国家新一代人工智能普惠金融开放创新平台负责人,平安金融壹账通人工智能研究院总工程师,专注人工智能技术赋能政企辅助决策的研发和应用。徐亮博士本科毕业于清华大学,在牛津大学取得博士学位,2015年加入平安,负责人工智能技术的创新研发和应用,承担从国家到地方省市的多个政府项目,为平安集团内部10+专业公司提供人工智能解决方案,在多个大型城市(重庆、深圳等)的项目中实现创新性突破,申请专利200余项,作为第一作者、通讯作者发表的论文被《柳叶刀》子刊、EMNLP等高水平期刊、会议接收,获吴文俊人工智能科技进步一等奖、深圳市杰出工程师、IDC亚太智慧城市大奖等多个重要奖项。

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