专题出品人: 杨青

度小满科技(北京)有限公司 数据智能应用部负责人

专题:智能金融

本专题下的议题

用户画像在互联网金融的实践
林熙东 度小满 数据智能应用部高级算法专家
所属专题:智能金融

课程概要

话题概述:
TBD

演讲题纲:
TBD

话题亮点:
1.介绍金融用户画像体系 2.介绍金融画像建模的痛点与解决方案

听众收益

1.互金用户画像的特点 2.如何构建互金用户画像体系 3.用户画像的模型构建思路

隐私计算之联邦三部曲
傅致晖 同盾科技 人工智能研究院 算法专家
所属专题:智能金融

课程概要

话题概述:
知识和数据被视为驱动人工智能迈向3.0时代的重要要素。如何把分散在不同的行业或领域里的数据和知识充分利用起来?基于同盾人工智能研究院知识联邦技术体系的联邦三部曲应运而生。联邦三部曲由联邦协议、联邦算法和联邦平台组成,三者之间内部独立,且又相互关联。本次分享将汇报同盾科技在隐私计算领域的进展,并解构联邦三部曲的内涵及三部曲之间的关系。

演讲题纲:
1. 隐私计算简介
2. 隐私计算三部曲架构
3. 实际案例分享

话题亮点:
1. 在保护隐私的情况下充分利用数据孤岛知识
2. 同盾科技联邦技术体系三层隐私计算架构

听众收益

1. 了解隐私计算和联邦学习基本概念
2. 同盾科技联邦技术体系三层隐私计算架构

行为序列与图神经网络在支付电诈风险领域的实践
熊文文 蚂蚁集团 大安全-算法专家
所属专题:智能金融

课程概要

话题概述:
随着二维码技术的成熟,无线支付已成为人们在购物,出行,工作,转账的首选方式,极大提高了人们生活的便利程度。然而无线支付也是一把双刃剑,方便的同时也衍生了许多线上的黑灰产交易,比如电信诈骗,赌博,作弊等风险。尤其是电信诈骗,黑产利用各种手段误导用户通过无线支付对其控制的账户进行转账,从而牟取巨大的非法利润,无数家庭深受其害,苦不堪言,轻者导致经济损失,重者甚至会致家庭关系破裂,经济破产。
蚂蚁集团一直致力于打击各种诈骗团伙,保护用户的资金不受黑产侵害,对黑产零容忍。随着打击力度的加大,黑产诈骗的手法也是一直在变化,给线上的电诈识别模型带来了很大压力。
近几年,我们引入更多的数据和算法技术来刻画账户的行为模式,比如行为序列,图神经网络等,由于场景的特殊性,在算法方面做了许多改进去适配支付风险的场景;如今,支付宝体系内的电诈资损已经实现了数次腰斩下降,同时用户体验也得到了极大提升。

演讲题纲:
支付电诈特点和形势;
支付电诈模型体系;
行为序列与图神经网络在支付电诈风险领域的实践

话题亮点:
支付电诈模型体系包含哪些模块
行为序列与图神经网络如何适配支付电诈风险特点

听众收益

了解目前支付电诈的特点;
了解支付宝电诈模型体系
了解行为序列与图神经网络在支付电诈风险领域是如何落地的

构建国际银行的智慧工厂
周大捷 汇丰 环球工商金融营运总监
所属专题:智能金融

课程概要

话题概述:
国际银行都建立了数据驱动以客户为中心的数字化战略,数据应用的产值和产能不断扩大,随着数据能力全面融入各项银行业务,例如赋能高度个性化产品与服务,运营优化,经营模式的变革,金融机构面临的挑战也是多样的,例如有效实施跨区域和金融实体的数据治理,应对不同市场的监管和金融业务场景差异,建立有效数据架构促进复杂企业组织的内部协同,以及高效、敏捷的部署数据智能产品等。应对这些挑战,在金融机构内部推广智慧工厂的敏捷体系和解决方案使AI应用可以如搭乐高一样根据业务需求灵活组合,快速部署. 并依托智慧工厂推进跨区域和金融实体的数据管理和数据治理标准,和开放架构。

演讲题纲:
1、数据分析与应用在国际大中银行的发展状况及要应用难点
2、解决方案探索:智慧工厂模式
3、部分应用场景和案例
4、人工智能伦理和数据治理

话题亮点:
构建敏捷的数据组织
数据产品的“乐高”模式
跨区域和实体的数据治理

听众收益

数据分析和数据治理在国际银行的应用现状和实施难点
智慧工厂实现对数据智能产品的规模化部署

杨青,度小满数据智能部总经理,技术委员会执行主席。毕业于清华大学计算机系,前阿里资深算法专家和百度主任架构师,在搜索、推荐、大数据架构等相关方向有较丰富的实践经验,2018 年初加入度小满金融,从 0 开始搭建了完整的智能风控体系和用户增长及经营体系,目前专注于人工智能特别是NLP等前沿技术在金融领域中的应用。

专题:智能金融

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