专题出品人: 刘宇

京东集团 京东安全-资深架构师

专题:风控

本专题下的议题

关系图谱在贝壳找房风控体系的应用与实践
王学志 贝壳找房(北京)科技有限公司 人工智能技术中心-资深算法工程师
所属专题:风控

课程概要

话题概述:
贝壳找房的业务模式是建立在ACN经纪人合作网络上,有效解决了房源、客源、经纪人之间的合作难题,促进服务品质提升和效率提升。由于业务包括线上环节和线下环节,中间存在各种形式的违规,关系图谱在风控侧起到了不可或缺的作用。本次分享将探讨关系图谱在事前防控(如工商风险等)、事中风险量化、事后查案溯源等方面的经验。

演讲题纲:
1.贝壳的业务模式
2.贝壳的业务风险,及其风控的特点
3.图谱在贝壳的落地情况(事前+事中+事后)
4.图谱未来的规划

话题亮点:
1.线上+线下复杂业务场景的风控落地
2.算法应用+工程架构落地应用并重
3.图谱的可视化应用

听众收益

1.在线下和线上的场景中,如何更好的风控落地
2.如何从数据、特征、策略角度,更好地进行图谱落地
3.图谱如何更好的进行工程落地
4.图谱在可视化溯源场景的探索

企业风险智能挖掘略谈
章鹏 蚂蚁集团 资深算法专家
所属专题:风控

课程概要

话题概述:
随着产业互联网的日益发展,在越来越多的场景中被风控的主体不再是个人而是企业。
从风控算法技术的角度看,相比个人风控,企业风控的特点:描述特征更加高频、异质、低频;训练样本较少但是领域知识更多;强调行业差异;可解释性要求更高,等等。
带着这些问题特点,蚂蚁链风控技术团队进行了深入的探索和应用。在本次分享中,我们将会从:一、通用企业风险评分框架(涵盖产品&模型架构、年报发票等子模型、融合模型等);二、其中一些重点技术专项(企业行业分类、企业知识图谱、企业舆情)等角度介绍我们的设计与实践,同时分享我们对问题的思考和未来演进的展望。目前这些技术已经在蚂蚁链的重要场景上线服务,有效提升了B端产业链供需关系中的交易效率,为小微企业和消费者提供更有竞争力的服务。

演讲题纲:
Part-1 通用企业风险评分
产品&模型架构
子模型:年报、发票
模型缺失融合

Part-2 企业风险挖掘专项
企业行业分类
企业知识图谱
企业舆情

Part-3 总结和展望

话题亮点:
1. 从机器学习算法角度分析设计通用企业风险评分框架,涵盖模型架构、年报发票等子模型、容忍缺失的融合模型等
2. 若干重点算法技术专项,包括企业行业分类、企业知识图谱、企业舆情等。

听众收益

1. 企业风险评分的特点问题和相应的算法架构设计。
2. 年报发票等子模型和融合模型的实践经验,如何充分挖掘特征提升模型效果,容忍缺失等。
3. 在企业风控中如何设计和使用行业分类、知识图谱、舆情等重点专项模块。

图算法助力支付金融风控升级
张杰 腾讯 微信支付、高级研究员
所属专题:风控

课程概要

话题概述:
图算法是金融风控近两年年比较火的领域,稍具规模的互联网公司都会建立专门的图算法团队,去探索的应用图算法来解决业务问题,我们从在2016年开始应用图算法和网络科学去解决业务中各类问题,也积累了大量案例和经验。由于图算法和相关概念出现不算久,在业界中也算是前期快速试错的阶段,落地也不够系统化,本次分享将比较系统地简要地介绍如何在风控领域应用图算法,最后也对方法落地和效果做讨论。

演讲题纲:
1、开场和背景介绍;
2、图算法和样本增强;
3、网络传播和染色;
4、基于网络时序的挖掘;
5、团伙挖掘方法论;
6、大规模图神经网络的实践;
7、金融风控知识图谱方案:构网分析,标签体系,标签传播;
8、电诈团伙挖掘与分析;


话题亮点:
1、千亿级别网络的图算法设计和实现;2、针对金融风控,如何利用图算法和黑产对抗;3、如何有效地识别黑灰团伙;

听众收益

1、图算法在大数据领域的实践和创新;2、图算法针对传统机器学习有哪些提升和增益;3、针对金融风控领域,如何利用图算法和网络思维和黑产对抗;

图神经网络在实时风控的应用
韩志超 eBay 支付风控, 高级机器学习工程师
所属专题:风控

课程概要

话题概述:
支付交易风险的防控是电商风控的重要组成部分之一。为了有效捕获风控中起到重要作用的关联关系的可疑模式,日趋成熟的图机器学习方面的算法在风控领域开始有了诸多应用。然而大部分图实验的设定对于信息流的时间隔阂都没有特别强调,而且线上图算法的应用,在没有特别限定图规模的情况下,也会受到查询延迟的影响,使得低延迟的响应实现困难。本次分享的是eBay支付风控团队针对1)离线实验的信息一致性和2)线上的低延迟响应这两点个要点设计和实现的实践分享。得益于图传播带来的额外信息,图神经网络模型可以在多项指标上显著超越只有一跳关联信息聚合的传统模型。

演讲题纲:
- 风控中的图应用
- 图算法在实时风控落地的难点
- 有向图的构建
- 高效邻居查询对应的网络结构

话题亮点:
1. 有效构图,实验贴近生产无穿越信息
2. 实时邻居查询,生产低延迟

听众收益

1. 了解风控场景图算法的方案
2. 了解如何构建实验和生产所见一致的关联图
3. 了解低延迟的图神经网络的部署方案

京东安全技术委员会副主席、资深架构师。2006年毕业于北京邮电大学计算机系,获得工学硕士学位。拥有15年全栈研发经验,曾分别就职于摩托罗拉、雅虎中国、淘宝网、易到用车,历任资深技术专家、资深架构师、风控研发总监,亲身参与了网约车行业的百亿补贴大战及黑灰产对抗,并从0到1建设了易到风控系统-易盾。2018年加入京东集团风控担任资深架构师,和团队一起建设京东风控体系,为京东业务保驾护航。

专题:风控

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