专题出品人: 谢梁

腾讯 QQ浏览器 副总经理

专题:数据科学

本专题下的议题

搜索数据科学中的用户、产品和场景
姜天宇 腾讯看点 搜索数据科学负责人
所属专题:数据科学

课程概要

话题概述:
面对迅猛的行业和产品变化,如何全面实现机器学习驱动用户增长? 在新业态下如何突破搜索用户增长瓶颈,深挖自身在内容侧的优势? 如何设计机器学习解决方案,满足用户对内容的个性化需求,优化行为路径和全方位的搜索互动体验,通过智慧运营实现长线健康增长?如何通过挖掘海量用户数据、对内容数据进行深度整合,为搜索产品提供效果显著的数据建模解决方案?本次分享包括看点搜素在大数据、机器学习方便的尝试,探讨如何用这些方法优化运营效率,开拓全新的增长商业模式,共同探索数据驱动的市场新机会。

演讲题纲:
1、如何用数据挖掘推动用户增长,搜索产品如何突破用户增长瓶颈,打通内容产品的渗透。
2、如何设计数据科学解决方案,满足用户的个性化需求,突出内容优势,优化产品体验,培养用户心智,通过智慧运营实现长线健康增长。

话题亮点:
对搜索用户的不同场景,包括用户拉新、用户渗透,用户留存等,基于因果推断、机器学习等方法的解决方案,用数据技术连接内容和潜在用户,激发用户心智,打造系统化自动化的智能解决方案。

听众收益

了解看点搜索作为互联网产品,依托强大的内容优势,应用大数据解决方案和机器学习助力提升用户感知和体验。

生存分析在快手的实践与应用
高梓尧 快手 国际化生产与社交数据分析负责人
所属专题:数据科学

课程概要

话题概述:
生存分析是一种同时分析行为结果和发生时间的强大方法,我们将系统地介绍生存分析理论原理以及快手数据分析团队如何利用生存分析提升对短视频用户的理解。听众可以全面学习到生存分析在短视频业务的实践与落地应用,并了解快手开源的基于深度学习的生存分析模型KwaiSurvival的算法原理。

演讲题纲:

Part 1: Dau是互联网公司追逐的北极星指标,但它是有局限性的结果指标 – 缺乏对用户的活跃状态和活跃间隔时间的描述,可以引入生存分析帮助我们解决这些问题。

Part 2: 详细描述生存分析基本概念、数据特征、以及各种函数及它们之间的计算逻辑;通过新冠的case帮助听众更好地理解生存分析。

Part 3: 介绍生存分析如何帮助快手数据分析师们理解用户,并列举适用的业务场景,从分析应用到策略落地。

Part 4: 介绍快手数分团队的生存分析开源项目KwaiSurvival的算法原理和模型表现

话题亮点:
1. 生存分析在短视频领域的丰富实践与应用
2. 快手开源的基于深度学习的生存分析模型KwaiSurvival

听众收益

1、学习到生存分析基本算法原理
2、生存分析在短视频领域的丰富应用实例
3、快手开源的基于深度学习的生存分析模型KwaiSurvival的算法原理

数据科学在音乐推荐中的实践和应用
夏兵朝 QQ音乐 数据科学组内容理解负责人
所属专题:数据科学

课程概要

话题概述:
目前工业界比较成熟的个性化推荐系统,已经全面进入了大规模深度学习和多任务优化的时代。然而,对于用户,内容和创作者之间的关系,以及内容和流量价值的关系这些并没有明确指标定义的问题,纯粹的,不可解释模型优化,并不能完全解决我们遇到的实际问题。
因此,作为内容型的产品,QQ音乐分发体系的构建,一个很重要的命题就是定义内容生态和用户生态,以及两者之间的关系。本次主题演讲,将从这两个视角切入,介绍qq音乐的内容分发体系各主要模块的设计思路。同时,从冷启动和多样性两个推荐系统的常见问题入手,介绍数据科学,是如何在解决这两个实际问题时发挥作用的。


演讲题纲:
1.qq音乐内容分发体系概览
1.1 场景介绍
1.2 系统架构介绍
1.3 问题定义和解决思路

2.数据基础
2.1 指标体系建设
2.2 内容价值评估
2.3 用户理解

3. 实践案例介绍1 - 冷启动
3.1 用户分层
3.2 用户冷启动
3.3 内容冷启动

4. 实践案例介绍2 - 内容生态和多样性
4.1 音乐场景的内容生态
4.2 用户体验的多样性
4.3 流量的利用和探索平衡问题


话题亮点:
1. 一种基于特定音乐场景定义用户和内容生态的方式
2.实际案例当中,数据科学从指标体系搭建,策略输出,模型特征和效果回收等环节端到端的应用

听众收益

1.了解流量分发中如何构建健康的生态体系
2.了解数据科学和推荐之间的合作模式
3.了解经典推荐场景当中一些新的解决问题的思路

详情咨询:400-8128-020
赞助合作:sissi
联系电话:130-4321-8801
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