专题出品人: 王昊奋

中国计算机术语工委副主任 SIGKG知识图谱方向主席

专题:NLP

本专题下的议题

文档智能处理关键技术与实践
高翔 达观数据 联合创始人
所属专题:NLP

课程概要

话题概述:
深度学习技术的发展和实践,极大推进扩展了机器学习技术的落地场景场景,让跨领域特征融合更加容易。作为国内智能文本处理的领军企业,达观数据在语义理解尤其是长文档内容理解进行了深入的探索,针对文档处理的难点和特殊点针对性的给出产品级解决方案,在多个行业和场景中落地文档智能处理技术。本次分享将介绍其中的关键技术及案例经验供大家借鉴。

演讲题纲:
1.自然语言处理及文档处理的基础概念及差异点
2.智能文档处理的关键技术详解
3.智能文档处理的落地案例分享
4.存在的问题及未来发展方向

话题亮点:
1.智能文档处理核心技术分享;2.实际落地场景经验介绍;3.算法及工程问题的选择

听众收益

1.了解智能文档处理的基础概念,扩展解自然语言处理等技术更大的使用场景
2.了解智能文档处理的关键技术,针对实际具体问题选择正确的技术方案
3.通过案例分享对已有项目或问题进行更好的价值判断和方案设计

知识计算行业落地实践与思考
怀宝兴 华为 华为云知识计算首席架构师,华为云语音语义创新Lab副主任
所属专题:NLP

课程概要

话题概述:
张院士指出第三代人工智能是知识驱动与数据驱动相结合,强调了知识的重要性,那么AI在赋能千行百业的过程,一个核心的关键点在于行业知识与AI的结合,如何更好的获取知识,并将这些行业知识参与到计算过程中,我们认为知识计算是感知智能走向认知智能的一个很关键的路径。华为云基于众多面向B端企业客户的落地实践,进行系统化的总结与思考。希望借助本次报告给各位听众分享我们的思路、关键技术、架构,以及实践过程中遇到的困难和挑战,为致力于将认知智能在行业落地,解决实际业务问题的专家学者们,提供一些思路,引发一些思考。

演讲题纲:
1、知识是什么
2、行业知识如何被计算
3、知识计算内涵与外延
4、行业落地实践介绍与思考
5、未来展望

话题亮点:
1、业界首个知识计算解决方案内核介绍
2、赋能千行百业的实践与思考

听众收益

1、行业知识,专家知识如何参与计算
2、知识图谱在行业落地的实践和思考,价值如何呈现
3、如何基于知识进行推理,辅助决策,与传统行业knowhow结合的关键点在哪里
4、提供认知智能行业落地的参考架构(待定)
5、怎样快速get知识全生命周期关键能力(知识获取、知识建模、知识管理、知识应用)

跨视觉语言模态的语义建模和推理
魏忠钰 复旦大学 大数据学院 副教授
所属专题:NLP

课程概要

话题概述:
跨视觉和语言模态的语义理解和生成是结合计算机视觉和自然语言处理的一个重要课题,有广阔的应用需求,包括图片检索,视力障碍人士的辅助工具以及低龄学童教育支持等。视觉和语言是我们感知外部环境的重要方式,某种程度上说,它们是同一个客观世界的两套表示方法,并且互有侧重。近年来,深度学习的发展为跨视觉和语言领域的研究提供了便利,也催生了很多跨模态任务。本次讲座将针对结合视觉和语言模态联合语义建模方法展开,重点介绍讲者课题组在视觉高层语义建模和跨模态训练中负样本选择的研究工作。

演讲题纲:
1. 跨模态的研究背景介绍
2. 跨模态的研究任务介绍
3. 基于场景构建的文本自动化生成方法
4. 面向训练效率提升的跨模态检索方法

话题亮点:
1. 学术界的前沿技术。
2. 整个场景的概述性知识介绍。

听众收益

1. 了解跨模态研究的背景。
2. 了解跨模态中自动化文本生成的任务和前沿方法。
3. 了解跨模态检索问题中负样本构建的重要性和基本方法。

同济大学特聘研究员,博士生导师。2013年毕业自上海交通大学并获得计算机博士学位,师从于俞勇教授,研究方向为知识图谱及语义搜索,其博士论文《面向大规模 RDF 数据的语义搜索》荣获 2015 年度上海市优秀博士学位论文奖。
他负责参与10余项国家自然科学基金、863重大专项、科技部科技支撑、经信委和科委等AI相关项目,共发表100余篇知识图谱领域高水平论文,其中包括37余篇CCF A类和B类论文。第一作者论文17余篇。被引用次数达到2300余次,H-index达到23。还撰写了 2 本畅销专著《知识图谱方法、实践与应用》与《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》。
全球最大中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他还受邀在诸多国际与国内智能峰会上担任讲者,并在自然语言处理国内顶级会NLPCC多次担任知识图谱方向主席,全国知识图谱大会CCKS 2021担任程序委员会主席,长期作为ISWC, WWW, AAAI等人工智能国际顶级会议程序委员会委员。
长期在一线人工智能公司担任CTO之职,荣获徐汇区学科带头人人才计划。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”;所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次,并成功入选中国人工智能产业发展联盟最佳AI应用案例。在Billion Triple Challenge中获得全球第2名的好成绩;在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中获得全球第1名的好成绩;在百度知识图谱竞赛获得所有任务第一名的好成绩。
目前,他担任中国计算机术语工委副主任,SIGKG知识图谱方向主席,CTO CLUB成员;中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海市计算机学会青年工作委员会副主任、上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

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