专题出品人: 邵浩

vivo AI研究院,技术总监

专题:认知智能

本专题下的议题

失效模式知识图谱及智能分析
王文广 达观数据 副总裁
所属专题:认知智能

课程概要

话题概述:
随着知识图谱技术愈加成熟,其应用领域愈发的广泛。作为最早将知识图谱落地到行业应用的先行者,至今我们在金融、地产、军工等行业具有丰富的应用实践经验,并成为国内最早的将知识图谱技术应用到智能制造行业的先行者,赋能制造业拥抱认知智能。在本次分享中,将简洁地介绍知识图谱和智能制造,并基于我们的经验解读了知识图谱技术如何赋能智能制造行业。进一步地,针对制造业中与产品质量和生产可靠性有关的FMEA,详细介绍了如何借助知识图谱实现对FMEA的管理和应用。通过知识图谱结合FMEA,我们的系统为汽车工业、航空航天、军事装备、核工业、电力电网、能源、消费 电子、通信、集成电路、船舶制造、材料、制药、医疗设备、机械装备、矿业等行业的产品质量和生产可靠性赋能,助力各行各业实现国家十四五规划和2035年远景目标。

演讲题纲:
1. 对知识图谱的应用有兴趣的AI及其相关行业的从业者;
2. 对知识图谱有兴趣的智能制造行业的从业者,特别地,在制造业中负责故障分析、失效分析、产品质量、品控、产品的研发设计、生产制造、工艺等各方面的从业人员;


话题亮点:

1. 业界首创的将知识图谱与FMEA/FMECA结合起来,为制造业中产品质量和生产可靠性赋能
2. 既从宏观上解析了智能制造和知识图谱结合之处,又深入细节展示知识图谱在智能制造中的具体应用

听众收益

1. 对于AI相关领域的从业者,理解什么是智能制造,知识图谱如何赋能智能制造领域,并在具体的例子中理解制造业的产品质量、生产可靠性、FMEA等概念,以及理解知识图谱结合FMEA来实现质量和可靠性的保证;
2. 对于智能制造领域的从业人员,理解什么是知识图谱,理解知识图谱如何赋能智能制造,并在产品质量和生产可靠性的例子中深入理解知识图谱如何赋能智能制造的。

多语言互通促进业务国际化
王明轩 字节跳动 AI LAB 机器翻译负责人
所属专题:认知智能

课程概要

话题概述:
语言障碍是业务全球化的重要挑战,本分享主要介绍了机器翻译技术如何帮助国际化业务更高效,可持续,可规模化发展。我们探索出一条完整的方案,通过技术不断迭代解决实际问题。本分享我们将会从多语言翻译、多模态翻译和翻译平台等介绍我们的产业实践和前沿技术探索。

演讲题纲:
1. 介绍字节跳动国际化业务中的翻译需求和业务落地情况
2. 展示近期的技术探索,包括多语言翻译、语音翻译等

话题亮点:
1. 支撑了全球上亿用户的实际需求,应该是全球最大的翻译服务支持
2. 前沿和实践结合非常好,相关论文发表 40 多篇
3. 相关技术今年也会在 ACL(国际顶会)有三个小时介绍

听众收益

1. 系统性思考 AI 技术如何促进公司业务发展
2. 了解前沿技术,尤其是机器翻译技术

多模态预训练在电商领域的应用
严明 阿里巴巴 达摩院机器智能技术NLP高级算法专家
所属专题:认知智能

课程概要

话题概述:
预训练语言模型技术极大的推动了NLP领域的发展,随着多模态信息的越来越普及,多模态预训练技术与应用也更加备受关注,近些年也取得了显著的成绩。作为较早大规模坚定投入多模态技术的团队,我们设计了一整套多模态预训练技术方案,通过一些主流评测和实际电商业务应用沉淀了一套多模态内容理解方案,在多模态特征表示、特征融合与上层应用中均作了细致地研究和创新。本次分享我们将具体介绍我们在图文多模态预训练技术上的进展,及其在店小蜜、闲鱼核心发布端、虚拟人等场景的应用,相关技术也在多模态最权威的视觉问答挑战赛VQA Challenge 2021上以较大优势取得第一名。

演讲题纲:
1. 介绍业务背景:电商智能客服多源异构多模态场景,闲鱼场景,虚拟人场景
2. 介绍研究背景:研究数据集和相关任务
3. 主流的多模态预训练方法介绍
4. 我们的整体解决方案
5. 细化各个方案的细节
6. 业务场景中技术问题和解决思路
7. 总结

话题亮点:
1. 多模态权威核心榜单上取得优越的效果
2. 业界创新的多模态问答交互解决方案

听众收益

1. 多模态预训练方法详细解读
2. 如何提升多模态内容理解实际业务效果
3. 多模态技术在业务场景中发挥的具体作用

邵浩,日本国立九州大学工学博士,vivo人工智能研究院算法专家,技术总监。曾任狗尾草智能科技有限公司合伙人,人工智能研究院院长,带领团队打造了聊天机器人产品“公子小白”及AI虚拟生命产品“琥珀•虚颜”的多模态交互引擎。上海市静安区首届优秀人才,杭州市高层次人才,上海市人才发展基金获得者。兼任中国中文信息学会青年工作委员会委员,语言与知识计算专委会委员。兼任中国计算机学会语音对话与听觉专委会委员,自然语言处理专委会委员。研究方向为人工智能,共发表论文50余篇。出版了业内第一本聊天机器人书籍《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》,出版了业内第一本预训练语言模型专业书籍《预训练语言模型》。曾主持多项国家级及省部级项目,曾在联合国、WTO、亚利桑那州立大学、香港城市大学等任访问学者。

专题:认知智能

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