专题出品人: 王晔倞

深圳支流科技 Product VP

专题:云原生微服务

本专题下的议题

微服务分布式架构全栈监控
吴晟 Tetrate 创始工程师
所属专题:云原生微服务

课程概要

话题概述:
微服务分布式架构使得系统的复杂度提高到了前所未有的程度,再加上近几年云原生技术的逐步推广,分布式架构的可观察性成为了越来越突出的运维难题。Apache SkyWalking在过去的3年,和整个社区用户一起成长,我们统一实现了trace,metrics,logging三位一体,相互进行关联分析,并通过event进行连接,提供了一整套完全开源的顶级监控解决方案。在本次分享中,我们从传统的VM到现在的k8s + service mesh,通过trace, metric, logging和event四个角度来展示出全栈监控的实践,以及在生产机别,每秒千万级的SkyWalking性能优化实践。以更经济的成本,更高的分析效率,支撑超大规模的系统访问。

演讲题纲:
1. Tracing, metric, logging三大监控实体
2. Event的重要性
3. VM到service mesh的架构演进带来的挑战
4. 语言探针监控核心技术
5. k8s和VM监控,成熟生态+新技术的融合
6. 服务网格基础以及网格技术对监控的帮助与局限性
7. 生产实践与优化

话题亮点:
1. 完整的开源全栈监控解决方案。2. 千万级以上流量实践

听众收益

1. 如何全面认识监控体系 2. 学习监控系统面临的挑战以及SRE面临的问题 3. 如何提升分布式监控系统本身的效能,降本增效

转转测试环境的服务治理实践
杜云杰 转转 架构部负责人
所属专题:云原生微服务

课程概要

话题概述:
测试环境由于存在着并行开发,业务会同时部署测试多个分支的版本,而线上环境只有一套纯净的master版本,因此测试环境的服务治理难度要远远高于线上环境。传统的做法是为每套测试环境搭建一个封闭的生态,整个链路的调用都在这个闭环内,这种方式模型简单,排查问题也相对方便。但随着微服务规模的增大,这种方式会存在着部署效率低下、资源浪费严重等硬伤,如何能够既快好省的部署测试环境成为转转及止业内一个绕不开的痛点问题。

转转架构部为测试环境服务治理存在的这些问题提供了一整套的解决方案,它通过IP标签的流量路由,业务只须在动态测试环境(即个人申请的动态测试机)部署修改的服务集X,其他服务统一都走公共稳定环境。在整个请求链路中,所有涉及X的服务都会由框架自动路由到动态环境,而其他服务都走稳定环境。这样就实现了测试环境服务的最小化部署,并充分利用稳定环境的公共服务,简化了部署流程,极大节省了测试资源,同时节约了部署时间。

另外,为解决调用链路在动态环境、稳定环境来回穿插所带来的链路排查问题,我们又引进Zipkin并进行深度定制,开发出一套对业务透明的分布式调用链路跟踪系统--天网。天网对测试环境100%全量采样,这样我们就可以看到所有请求的完整调用链路,以便快速定位。

演讲题纲:
1.转转测试环境的痛点问题;
2.测试环境服务治理的流量路由方案;
3.链路问题排查的解决方案;
4.效果。

话题亮点:
1.简单易用的测试环境服务治理方案;
2.流量标签的跨服务透传原理;
3.链路问题排查的解决方案。

听众收益

1.基于流量路由的测试环境服务治理的构建之道,让开发人员和测试人员可以多快好省的搭建测试环境;
2.如何保证流量标签的跨服务透传;
3.链路出现问题时,如何快速排查。

有赞Service Mesh实践
王健 有赞 技术中台-中间件-技术总监
所属专题:云原生微服务

课程概要

话题概述:
Service Mesh作为云原生技术的重要组成部分,一经提出,就成为技术热点并由此诞生了一批明星项目。然而,国内除云厂商和部分大型互联网公司(蚂蚁金服、美团、阿里等),鲜有实践和落地者。有赞作为创业型的中型互联网公司,自19年下半年决定全站落地和实践Service Mesh,成为中小型互联网公司中鲜有的吃螃蟹者。分享将简要说明有赞选择Service Mesh的初衷,整体技术方案的选择,以及当前落地的进展,着重介绍有赞落地Service Mesh一年多以来已经取得的收益,以期为犹豫是否选择Service Mesh的听众提供一些参考。最后,为将要准备实施、落地Service Mesh的听众提供部分建议,同时展望未来,说明有赞在Service Mesh和云原生领域实践的部分思考和规划。

演讲题纲:
1. 有赞选择Service Mesh的原因
2. 落地和实践路径,当前的落地情况
3. 实践Service Mesh取得的收益
4. 实践和落地Service Mesh的部分建议
5. 有赞在Service Mesh和云原生领域实践的思考和规划

话题亮点:
1. 探究和摸索出从传统微服务框架逐步落地Service Mesh的完整历程
2. 探究和拓展Service Mesh数据面的能力,更好的为业务赋能
3. 给出落地Service Mesh的部分建议

听众收益

1. 为是否选择Service Mesh作为微服务底层架构提供部分思路
2. 提供从传统微服务架构向Service Mesh迁移的可靠落地路径
3. 揭示和探究Service Mesh落地后取得的收益
4. 提供实践和落地Service Mesh的部分建议

王晔倞,现任API7 产品VP,负责市场、运营及解决方案的相关工作。公众号「头哥侃码」作者,曾在好买财富、大智慧、中通服软件、东方购物任职,21年IT从业经验,对技术管理和架构设计有一定的经验。腾讯云TVP。

专题:云原生微服务

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