专题出品人: 王君乐

腾讯 IEG,专家研究员

专题:计算机视觉

本专题下的议题

阿里文娱AI内容创作技术
李静 阿里巴巴文娱集团资深算法专家 阿里大文娱摩酷实验室负责人
所属专题:计算机视觉

课程概要

话题概述:
本次分享介绍阿里大文娱摩酷实验室在短视频AI智能创作的最新工作,介绍如何利用AI技术自动化生产 影剧综周边二创短视频,如明星/CP混剪、台词混剪、鬼畜、换方式打开、看点解说等。

演讲题纲:
1. 短视频AI智能创作在优酷的应用和落地。
2. 精品二创短视频 智能生产中的核心技术问题和挑战。
3. 短视频AI智能创作的应用前景。

话题亮点:
1.多模态AI技术在短视频智能创作中的最新应用
2.二创短视频 智能创作的算法实践

听众收益

1. AI 智能创作在优酷的应用和落地。
2. 精品二创短视频 智能生产中的核心技术问题和挑战。
3. 短视频AI智能创作的应用前景。

海量数据下的图像搜索与推荐技术介绍
冯云龙 腾讯 博士,计算机视觉算法研究员
所属专题:计算机视觉

课程概要

话题概述:
针对海量图片与视频的准确搜索与推荐,对设计以包含图片、视频内容理解的整体算法框架及各个模块算法精度、速度都提出了极大的挑战。这里,我们负责图片、视频场景的搜索召回,除了特征向量提取、图片主体检测等等常规手段外,同时结合NLP等多模态信息以进一步提升其召回的相似度。
近几年来深度学习发展迅猛,在计算机视觉领域取得了一再的突破。针对海量图片的复杂排版、设计多元化等问题,我们引入各种优化的卷积神经网络、transformer等基础网络,基于最前沿的检测、分割等算法框架,解决图像主体检测、定位与分类的问题。在文字信息特征提取的网络分支上叠加多任务学习策略,在有限资源下引入多模态信息监督,有效的补充了在视觉困难样本上的信息体征来辅助对图片主体的理解,从而提升推荐搜索的相似性。

演讲题纲:
1. 介绍当下图像搜索在业界面临的难点、挑战点
2. 针对日益爆炸的海量数据,图像搜索技术的落地技术方案
3. 技术方案中能够提升改善效果的关键环节介绍
4. 环节一、主体检测与主体擦除对模型的提升
5. 环节二、引用多模态技术增强图像的特征信息,帮助对搜索结果的提升

话题亮点:
1.最前沿的图像搜索技术在海量场景下的落地解决方案
2.最前沿的图像主体检测技术
3.多模态场景下的图像相似度技术

听众收益

1. 海量数据下的图像搜索的索引方式
2. 如何保证其服务的兼容性与可扩展性

视频质量评价及应用前景
王海强 鹏城实验室 人工智能中心,助理研究员
所属专题:计算机视觉

课程概要

话题概述:
实时音视频通话、远程教育和在线会议逐渐成为人与人交流的新常态。对于RTC系统,在网络带宽受限的情况下,如何保证更好的用户体验成为近期研究的热点。传统视频质量评价主要衡量高清无损视频经压缩和网络损伤后的视觉体验。然而RTC场景视频并不具备“高清源”的质量属性,发送端的原始视频也难以在接收端实时获得。本次分享将会介绍视频质量评价的基本概念和分类,并围绕RTC场景介绍所开发视频质量评价算法,以及在应用方面所进行的一些实践。

演讲题纲:
1. 视频质量评价的概念及分类
2. 已有客观评价算法回顾
3. 基于深度学习的视频质量评价算法
4. 结合实际业务所进行的应用实践

话题亮点:
1. 视频质量评价在学术界的进展
2. 围绕新业务的应用场景

听众收益

1. 视频质量评价的问题定义
2. 视频质量评价在学术界和业界的进展
3. 从业务角度出发理解视频质量评价的作用

2012年获计算机博士学位,同年于法国南特大学担任助理教授。2014年离开大学创业,建立了一家专注于图像与视觉的AI算法服务公司。2018年回国加入腾讯IEG,现担任Turing Lab负责人。在计算机视觉、深度学习等领域有超过10年的研究经验,目前带领团队在人像分割、三维人体重建、计算摄影学、沉浸式多媒体等方向进行探索与落地的工作。

专题:计算机视觉

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