专题出品人: 李仁杰

网易 网易伏羲人工智能负责人

专题:机器学习

本专题下的议题

多模态语义理解在知乎的应用
李飞阳 知乎 算法中台高级算法工程师
所属专题:机器学习

课程概要

话题概述:
知乎是一个以问答为主的知识社区,今年是知乎创办的第十年。十年以来,知乎社区经过了四个发展阶段,从最开始的封闭运营,走向开放,并且不断的扩大用户场景和用户规模。2018年,我们提出了智能社区的战略和概念,通过技术升级,把人工智能算法应用到内容的生产、流通,社区治理等各个环节,快速满足每个用户的内容需求,优质内容也能得到充分的释放,让整个社区的运转都是高效、智能的。
这两年,随着 5G 的和视频的普及,知乎社区中也有越来越多的用户开始使用视频来分享自己的知识、经验和见解。我们也认识到,社区需要通过媒介升级,让视频变成和图文一样重要的知乎内容承载形式,他们有各自的优缺点和适用场景,视频在社区的融合,可以让我们更好地实现知乎的使命:「让人们更好地分享自己的知识、经验、见解,找到自己的解答」。自然而然地,我们也需要进行视频领域的智能化工作。

演讲题纲:
1) 知乎多模态模型设计迭代过程;
2)业务上多模态的使用和效果分享;
3)reference 部分

话题亮点:
1)多模态预训练的模型设计;
2)工业上的内容多模态应用;

听众收益

1)了解多模态预训练的业界成熟设计;
2)多模态下游任务应用方案;

编程教育中的若干机器学习应用
秦曾昌 编程猫 首席科学家
所属专题:机器学习

课程概要

话题概述:
如何通过AI技术与算法来提高教育行业效率是一个热点话题。我们通过在编程猫的实际案例来讨论如何使用AI技术来辅助编程教育。我们从编程教育中两个重要的点开始切入,讨论自动批改与实体积木的自动识别。

演讲题纲:
1. 通过AI技术解决编程作业批改的效率问题。 2. 通过优化算法讨论课程安排问题 3. 利用视觉技术提升人机交互。

话题亮点:
1. 通过AI技术解决编程作业批改的效率问题。 2. 通过优化算法讨论课程安排问题 3. 利用视觉技术提升人机交互。

听众收益

了解如何利用机器学习方法来解决编程教育中的几个实际问题案例

自然语言生成及其应用
宫叶云 微软亚洲研究院 主管研究员
所属专题:机器学习

课程概要

话题概述:
随着预训练技术的快速发展,基于预训练的自然语言生成性能取得了显著的提升,同时自然语言生成已经被广泛应用在微软的核心产品中,该报告将从自然语言的在线生成,对于长文本建模的自然语言生成,以及如何在不损失生成性能的前提下提升生成速度进行介绍。

演讲题纲:
1. 基于非自回归的在线生成
2. 基于Pooling操作的高效序列建模
3. 高效文本生成推理实现

话题亮点:
1. 第一次生成模型被应用在广告关键词在线生成中。
2. 对长序列输入建模,从Transformer的n平方计算复杂度降低到线性复杂度。
3. 在不损失生成性能的前提下,大幅度提升生成速度。

听众收益

1. 实现快速生成模型推理,达到模型在线使用
2. 改进Transformer模型,高效建模长文本输入序列
3. 不损失性能的前提下,提升生成模型推理速度

打造亿级数据驱动的游戏用户增长引擎
陈峭霖 腾讯游戏 海外发行技术首席数据科学家
所属专题:机器学习

课程概要

话题概述:
5G时代的千亿级游戏市场,如何全面实现机器学习驱动游戏用户增长? 互联网行业如何突破用户增长瓶颈,开拓海内外市场? 如何设计机器学习解决方案,满足用户的个性化需求,优化成长、对战、社交、付费等全方位的游戏体验,通过智慧运营实现长线健康增长?腾讯游戏数据挖掘数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘,为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。本次分享包括腾讯游戏在大数据、机器学习和AI领域积累的技术和经验,探讨如何用人工智能优化运营效率,开拓全新的增长商业模式,共同探索数据驱动的市场新机会。

演讲题纲:
1、如何全面实现AI驱动游戏用户增长,游戏厂商如何突破用户增长瓶颈,开拓海内外市场。
2、如何设计数据科学解决方案,满足用户的个性化需求,优化成长、对战、社交、付费等全方位的游戏体验,通过智慧运营实现长线健康增长。此外还分享了腾讯游戏数据挖掘数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘,为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。

话题亮点:
对游戏研发、发行、运营不同阶段的场景,包括用户拉新、留存提升、流失干预等,基于统计建模、机器学习、深度学习等方法的解决方案,用数据技术连接游戏未来,开拓海内外市场,打造系统化自动化的智能解决方案。

听众收益

了解游戏作为互联网产品,生命周期个阶段对应的机器学习和深度学习技术应用场景及大数据解决方案,机器学习和人工智能如何赋能腾讯游戏,助力游戏连接全球玩家。

毕业于中国科学技术大学少年班,罗切斯特大学博士。一直致力于用新技术推动游戏事业的发展。博士毕业之后,先后加入了暴雪和拳头公司,成为第一个参与到两大世界最有影响力游戏《魔兽世界》和《英雄联盟》中的中国人。在拳头公司,还从零到有组建了大数据团队和人工智能实验室,用数据来提高玩家体验。现为网易伏羲人工智能负责人。

专题:机器学习

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