以 Apache Pulsar 和 Apache Flink 构建批流融合统一处理

案例来源:StreamNative
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-27 16:50-17:50

盛宇帆  |

StreamNative 高级工程师

从 2016 开始专注于 Flink 相关的应用开发,曾在腾讯云监控团队主导设计并开发了基于 Flink 的海量数据计算引擎,支撑了腾讯云全球机房每秒几千万的监控数据处理。 现任职于 StreamNative,负责将 pulsar-flink 源码贡献至 Flink 主仓库,以及其他 Pulsar Connector 相关的开发维护工作。

课程概要

话题概述:
Apache Pulsar是云原生分布式消息平台,它在2018年9月毕业成为Apache基金会的顶级项目。
Apace Pulsar从2012年开始设计时就前瞻性地采用了存储计算分离、分层分片的云原生架构,极大减轻了了用户在消息系统中遇到的扩展和运维的困难;并且它采用专门为消息和流专门设计的存储系统,为重要场景 提供了可靠的读写服务质量 和 一致性的保障。
Apache Flink 为批流融合的数据处理提供了统一的接口和引擎,但是在数据存储层,批数据和流数据还是分别存储在不同的系统中,这给用户带来了数据运维和转换的困难。 Pulsar 结合存储计算分离的架构和独特的一套冷热数据管理框架,可以很好的满足批流融合在数据存储上的需求,为计算层提供批流融合的存储层。
本次分享将为大家介绍 Pulsar 和 Flink 在批流融合方面的功能特性和最新的进展。

演讲题纲:
1. 相比其他流数据存储平台 Apache Pulsar 在架构上的优势。
2. Pulsar 在批流融合中的角色和背后的原因。
3. Pulsar 和 Flink 在批流融合中的具体落地内容。

话题亮点:
1. 业界领先的流数据解决方案
2. 存算分离的云原生架构的优势

听众收益

1. 了解 Apache Pulsar 相比其他流数据存储平台在架构上的优势,以及为用户带来的价值;
2. 了解 Apache Pulsar 和 Apache Flink 结合在批流融合方向的优势,以及为用户带来的便捷;
3. 了解社区动态和进展情况,以及参与社区的途径。

盛宇帆  |

StreamNative 高级工程师

从 2016 开始专注于 Flink 相关的应用开发,曾在腾讯云监控团队主导设计并开发了基于 Flink 的海量数据计算引擎,支撑了腾讯云全球机房每秒几千万的监控数据处理。 现任职于 StreamNative,负责将 pulsar-flink 源码贡献至 Flink 主仓库,以及其他 Pulsar Connector 相关的开发维护工作。

课程概要

话题概述:
Apache Pulsar是云原生分布式消息平台,它在2018年9月毕业成为Apache基金会的顶级项目。
Apace Pulsar从2012年开始设计时就前瞻性地采用了存储计算分离、分层分片的云原生架构,极大减轻了了用户在消息系统中遇到的扩展和运维的困难;并且它采用专门为消息和流专门设计的存储系统,为重要场景 提供了可靠的读写服务质量 和 一致性的保障。
Apache Flink 为批流融合的数据处理提供了统一的接口和引擎,但是在数据存储层,批数据和流数据还是分别存储在不同的系统中,这给用户带来了数据运维和转换的困难。 Pulsar 结合存储计算分离的架构和独特的一套冷热数据管理框架,可以很好的满足批流融合在数据存储上的需求,为计算层提供批流融合的存储层。
本次分享将为大家介绍 Pulsar 和 Flink 在批流融合方面的功能特性和最新的进展。

演讲题纲:
1. 相比其他流数据存储平台 Apache Pulsar 在架构上的优势。
2. Pulsar 在批流融合中的角色和背后的原因。
3. Pulsar 和 Flink 在批流融合中的具体落地内容。

话题亮点:
1. 业界领先的流数据解决方案
2. 存算分离的云原生架构的优势

听众收益

1. 了解 Apache Pulsar 相比其他流数据存储平台在架构上的优势,以及为用户带来的价值;
2. 了解 Apache Pulsar 和 Apache Flink 结合在批流融合方向的优势,以及为用户带来的便捷;
3. 了解社区动态和进展情况,以及参与社区的途径。

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