搜索数据科学中的用户、产品和场景

案例来源:腾讯看点
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-26 09:00-10:00

姜天宇  |

腾讯看点 搜索数据科学负责人

北京大学学士,Georgia Tech博士,2013年毕业后先后在美国能源部高性能计算中心,摩根大通,宝洁全球从事大数据挖掘和人工智能方面的工作, 带领团队为世界五百强企业在全球不同区域提供可落地的数字化转型解决方案。2021年加入腾讯看点数据科学团队,目前担任腾讯看点搜索数据科学负责人,负责搭建搜索业务所需的大数据分析建模,以及产品渗透和市场用户相关的分析洞察工作,致力于相关领域的统计分析、机器学习、数值建模等的研究和应用,打造业界领先的数据分析平台,同时探索用户生命周期和内容渗透等交叉领域的前沿方向。

课程概要

话题概述:
面对迅猛的行业和产品变化,如何全面实现机器学习驱动用户增长? 在新业态下如何突破搜索用户增长瓶颈,深挖自身在内容侧的优势? 如何设计机器学习解决方案,满足用户对内容的个性化需求,优化行为路径和全方位的搜索互动体验,通过智慧运营实现长线健康增长?如何通过挖掘海量用户数据、对内容数据进行深度整合,为搜索产品提供效果显著的数据建模解决方案?本次分享包括看点搜素在大数据、机器学习方便的尝试,探讨如何用这些方法优化运营效率,开拓全新的增长商业模式,共同探索数据驱动的市场新机会。

演讲题纲:
1、如何用数据挖掘推动用户增长,搜索产品如何突破用户增长瓶颈,打通内容产品的渗透。
2、如何设计数据科学解决方案,满足用户的个性化需求,突出内容优势,优化产品体验,培养用户心智,通过智慧运营实现长线健康增长。

话题亮点:
对搜索用户的不同场景,包括用户拉新、用户渗透,用户留存等,基于因果推断、机器学习等方法的解决方案,用数据技术连接内容和潜在用户,激发用户心智,打造系统化自动化的智能解决方案。

听众收益

了解看点搜索作为互联网产品,依托强大的内容优势,应用大数据解决方案和机器学习助力提升用户感知和体验。

姜天宇  |

腾讯看点 搜索数据科学负责人

北京大学学士,Georgia Tech博士,2013年毕业后先后在美国能源部高性能计算中心,摩根大通,宝洁全球从事大数据挖掘和人工智能方面的工作, 带领团队为世界五百强企业在全球不同区域提供可落地的数字化转型解决方案。2021年加入腾讯看点数据科学团队,目前担任腾讯看点搜索数据科学负责人,负责搭建搜索业务所需的大数据分析建模,以及产品渗透和市场用户相关的分析洞察工作,致力于相关领域的统计分析、机器学习、数值建模等的研究和应用,打造业界领先的数据分析平台,同时探索用户生命周期和内容渗透等交叉领域的前沿方向。

课程概要

话题概述:
面对迅猛的行业和产品变化,如何全面实现机器学习驱动用户增长? 在新业态下如何突破搜索用户增长瓶颈,深挖自身在内容侧的优势? 如何设计机器学习解决方案,满足用户对内容的个性化需求,优化行为路径和全方位的搜索互动体验,通过智慧运营实现长线健康增长?如何通过挖掘海量用户数据、对内容数据进行深度整合,为搜索产品提供效果显著的数据建模解决方案?本次分享包括看点搜素在大数据、机器学习方便的尝试,探讨如何用这些方法优化运营效率,开拓全新的增长商业模式,共同探索数据驱动的市场新机会。

演讲题纲:
1、如何用数据挖掘推动用户增长,搜索产品如何突破用户增长瓶颈,打通内容产品的渗透。
2、如何设计数据科学解决方案,满足用户的个性化需求,突出内容优势,优化产品体验,培养用户心智,通过智慧运营实现长线健康增长。

话题亮点:
对搜索用户的不同场景,包括用户拉新、用户渗透,用户留存等,基于因果推断、机器学习等方法的解决方案,用数据技术连接内容和潜在用户,激发用户心智,打造系统化自动化的智能解决方案。

听众收益

了解看点搜索作为互联网产品,依托强大的内容优势,应用大数据解决方案和机器学习助力提升用户感知和体验。

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