企业风险智能挖掘略谈

案例来源:蚂蚁集团
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-27 16:50-17:50

章鹏  |

蚂蚁集团 资深算法专家

即将上线

课程概要

话题概述:
随着产业互联网的日益发展,在越来越多的场景中被风控的主体不再是个人而是企业。
从风控算法技术的角度看,相比个人风控,企业风控的特点:描述特征更加高频、异质、低频;训练样本较少但是领域知识更多;强调行业差异;可解释性要求更高,等等。
带着这些问题特点,蚂蚁链风控技术团队进行了深入的探索和应用。在本次分享中,我们将会从:一、通用企业风险评分框架(涵盖产品&模型架构、年报发票等子模型、融合模型等);二、其中一些重点技术专项(企业行业分类、企业知识图谱、企业舆情)等角度介绍我们的设计与实践,同时分享我们对问题的思考和未来演进的展望。目前这些技术已经在蚂蚁链的重要场景上线服务,有效提升了B端产业链供需关系中的交易效率,为小微企业和消费者提供更有竞争力的服务。

演讲题纲:
Part-1 通用企业风险评分
产品&模型架构
子模型:年报、发票
模型缺失融合

Part-2 企业风险挖掘专项
企业行业分类
企业知识图谱
企业舆情

Part-3 总结和展望

话题亮点:
1. 从机器学习算法角度分析设计通用企业风险评分框架,涵盖模型架构、年报发票等子模型、容忍缺失的融合模型等
2. 若干重点算法技术专项,包括企业行业分类、企业知识图谱、企业舆情等。

听众收益

1. 企业风险评分的特点问题和相应的算法架构设计。
2. 年报发票等子模型和融合模型的实践经验,如何充分挖掘特征提升模型效果,容忍缺失等。
3. 在企业风控中如何设计和使用行业分类、知识图谱、舆情等重点专项模块。

章鹏  |

蚂蚁集团 资深算法专家

即将上线

课程概要

话题概述:
随着产业互联网的日益发展,在越来越多的场景中被风控的主体不再是个人而是企业。
从风控算法技术的角度看,相比个人风控,企业风控的特点:描述特征更加高频、异质、低频;训练样本较少但是领域知识更多;强调行业差异;可解释性要求更高,等等。
带着这些问题特点,蚂蚁链风控技术团队进行了深入的探索和应用。在本次分享中,我们将会从:一、通用企业风险评分框架(涵盖产品&模型架构、年报发票等子模型、融合模型等);二、其中一些重点技术专项(企业行业分类、企业知识图谱、企业舆情)等角度介绍我们的设计与实践,同时分享我们对问题的思考和未来演进的展望。目前这些技术已经在蚂蚁链的重要场景上线服务,有效提升了B端产业链供需关系中的交易效率,为小微企业和消费者提供更有竞争力的服务。

演讲题纲:
Part-1 通用企业风险评分
产品&模型架构
子模型:年报、发票
模型缺失融合

Part-2 企业风险挖掘专项
企业行业分类
企业知识图谱
企业舆情

Part-3 总结和展望

话题亮点:
1. 从机器学习算法角度分析设计通用企业风险评分框架,涵盖模型架构、年报发票等子模型、容忍缺失的融合模型等
2. 若干重点算法技术专项,包括企业行业分类、企业知识图谱、企业舆情等。

听众收益

1. 企业风险评分的特点问题和相应的算法架构设计。
2. 年报发票等子模型和融合模型的实践经验,如何充分挖掘特征提升模型效果,容忍缺失等。
3. 在企业风控中如何设计和使用行业分类、知识图谱、舆情等重点专项模块。

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