编程教育中的若干机器学习应用

案例来源:编程猫
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-26 16:50-17:50

秦曾昌  |

编程猫 首席科学家

现任编程猫首席科学家,2002年和2005年获得英国布里斯托(Bristol)大学硕士、博士。美国加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 博士后、牛津 (Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。出版英文专著1本;编辑论文集2本;在AAAI, IJCAI, ACM-MM, CVPR,ICASSP,EMNLP等国际会议与T-IP, T-MM, Neurocomputing等期刊共发表论文100余篇。教育部新世纪优秀人才获得者。同时广泛参与信息产业界的技术咨询工作,曾任Keep首席科学家兼人工智能研究院院长。

课程概要

话题概述:
如何通过AI技术与算法来提高教育行业效率是一个热点话题。我们通过在编程猫的实际案例来讨论如何使用AI技术来辅助编程教育。我们从编程教育中两个重要的点开始切入,讨论自动批改与实体积木的自动识别。

演讲题纲:
1. 通过AI技术解决编程作业批改的效率问题。 2. 通过优化算法讨论课程安排问题 3. 利用视觉技术提升人机交互。

话题亮点:
1. 通过AI技术解决编程作业批改的效率问题。 2. 通过优化算法讨论课程安排问题 3. 利用视觉技术提升人机交互。

听众收益

了解如何利用机器学习方法来解决编程教育中的几个实际问题案例

秦曾昌  |

编程猫 首席科学家

现任编程猫首席科学家,2002年和2005年获得英国布里斯托(Bristol)大学硕士、博士。美国加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 博士后、牛津 (Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。出版英文专著1本;编辑论文集2本;在AAAI, IJCAI, ACM-MM, CVPR,ICASSP,EMNLP等国际会议与T-IP, T-MM, Neurocomputing等期刊共发表论文100余篇。教育部新世纪优秀人才获得者。同时广泛参与信息产业界的技术咨询工作,曾任Keep首席科学家兼人工智能研究院院长。

课程概要

话题概述:
如何通过AI技术与算法来提高教育行业效率是一个热点话题。我们通过在编程猫的实际案例来讨论如何使用AI技术来辅助编程教育。我们从编程教育中两个重要的点开始切入,讨论自动批改与实体积木的自动识别。

演讲题纲:
1. 通过AI技术解决编程作业批改的效率问题。 2. 通过优化算法讨论课程安排问题 3. 利用视觉技术提升人机交互。

话题亮点:
1. 通过AI技术解决编程作业批改的效率问题。 2. 通过优化算法讨论课程安排问题 3. 利用视觉技术提升人机交互。

听众收益

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