多模态机器学习在K12教育中的应用和未来

案例来源:好未来教育
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-26 11:00-12:00

刘子韬  |

好未来教育 学而思1对1技术负责人

刘子韬博士,副研究员,现任学而思1对1(学而思旗下聚焦中小学个性化教育的高端品牌)技术负责人,致力于为小、初、高各学龄段的孩子提供线上与线下相融合的全场景、全学科的个性化辅导课程的智能化系统平台的搭建。刘子韬博士在美国匹兹堡大学获得计算机专业博士,主要研究方向是多模态数据挖掘和机器学习,以及相关方法在教育场景的应用。在NeurIPS、AAAI、WWW等人工智能领域顶级会议和期刊上发表论文60余篇。 刘子韬博士是2020年北京市第十五批人才项目(“海聚工程”)青年项目、2020年北京市科技新星计划获得者。同时,刘子韬博士获得2020年国际顶级机器学习会议(NeurIPS)“个性化教育”竞赛单项第一名、2020年国际顶级人机交互与普适计算会议(Ubicomp)时间序列分类竞赛第一名、2020年国际顶级自然语言理解会议(EMNLP)开放领域对话系统竞赛第二名、2020年中国计算语言学大会(CCL)幽默计算竞赛第一名。刘子韬博士作为负责人和课题核心骨干,参与工信部疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案、科技部新一代人工智能开放创新平台项目、美国国家卫生研究院等多类重大科研任务。相关成果已在好未来教育科技有限公司、美国热门图片分享社区Pinterest、美国匹兹堡大学医学中心等大型企业和单位得到有效应用。同时,刘子韬博士作为国际人工智能教育协会执行委员,第22届国际人工智能教育大会(AIED)研讨会联合主席,国际计算机协会(ACM)、中国计算机学会(CCF)杰出演讲者,在AAAI2020大会和AAAI2021春季国际研讨会上,作为主席,主持智能教育研讨会,并作为主要编委参与《人工智能 中学生入门》科普教材读物。

课程概要

话题概述:
在互联网大数据时代,来自线上和线下教室的海量多源异构多模态教育大数据不断涌现,从学生的课中视频、互动音频,到课后文本、语音作业,再到课中多媒体讲义等等,涵盖教育场景全链路的各个环节。本演讲基于好未来在多源异构多模态数据跨媒体挖掘和推理领域持续深耕,探索其在智慧教育中的相关应用。通过多模态机器学习技术和在线教育的结合,促进人工智能与教育领域的深度融合,形成数据驱动的智能教育服务和经济形态的基础。

演讲题纲:
即将上线

话题亮点:
1. 业界领先的多模态机器学习技术
2. 完整展示AI技术在教育场景中的落地应用

听众收益

学习了解AI技术在教育场景中的落地应用

刘子韬  |

好未来教育 学而思1对1技术负责人

刘子韬博士,副研究员,现任学而思1对1(学而思旗下聚焦中小学个性化教育的高端品牌)技术负责人,致力于为小、初、高各学龄段的孩子提供线上与线下相融合的全场景、全学科的个性化辅导课程的智能化系统平台的搭建。刘子韬博士在美国匹兹堡大学获得计算机专业博士,主要研究方向是多模态数据挖掘和机器学习,以及相关方法在教育场景的应用。在NeurIPS、AAAI、WWW等人工智能领域顶级会议和期刊上发表论文60余篇。 刘子韬博士是2020年北京市第十五批人才项目(“海聚工程”)青年项目、2020年北京市科技新星计划获得者。同时,刘子韬博士获得2020年国际顶级机器学习会议(NeurIPS)“个性化教育”竞赛单项第一名、2020年国际顶级人机交互与普适计算会议(Ubicomp)时间序列分类竞赛第一名、2020年国际顶级自然语言理解会议(EMNLP)开放领域对话系统竞赛第二名、2020年中国计算语言学大会(CCL)幽默计算竞赛第一名。刘子韬博士作为负责人和课题核心骨干,参与工信部疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案、科技部新一代人工智能开放创新平台项目、美国国家卫生研究院等多类重大科研任务。相关成果已在好未来教育科技有限公司、美国热门图片分享社区Pinterest、美国匹兹堡大学医学中心等大型企业和单位得到有效应用。同时,刘子韬博士作为国际人工智能教育协会执行委员,第22届国际人工智能教育大会(AIED)研讨会联合主席,国际计算机协会(ACM)、中国计算机学会(CCF)杰出演讲者,在AAAI2020大会和AAAI2021春季国际研讨会上,作为主席,主持智能教育研讨会,并作为主要编委参与《人工智能 中学生入门》科普教材读物。

课程概要

话题概述:
在互联网大数据时代,来自线上和线下教室的海量多源异构多模态教育大数据不断涌现,从学生的课中视频、互动音频,到课后文本、语音作业,再到课中多媒体讲义等等,涵盖教育场景全链路的各个环节。本演讲基于好未来在多源异构多模态数据跨媒体挖掘和推理领域持续深耕,探索其在智慧教育中的相关应用。通过多模态机器学习技术和在线教育的结合,促进人工智能与教育领域的深度融合,形成数据驱动的智能教育服务和经济形态的基础。

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