隐私计算之联邦三部曲

案例来源:同盾科技
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-26 14:30-15:30

傅致晖  |

同盾科技 人工智能研究院 算法专家

2012年毕业于上海交通大学,曾就职于众安科技从事深度学习相关研究和落地,2019年加入同盾科技人工智能研究院,目前主要从事联邦学习、隐私计算的算法研究和平台开发。

课程概要

话题概述:
知识和数据被视为驱动人工智能迈向3.0时代的重要要素。如何把分散在不同的行业或领域里的数据和知识充分利用起来?基于同盾人工智能研究院知识联邦技术体系的联邦三部曲应运而生。联邦三部曲由联邦协议、联邦算法和联邦平台组成,三者之间内部独立,且又相互关联。本次分享将汇报同盾科技在隐私计算领域的进展,并解构联邦三部曲的内涵及三部曲之间的关系。

演讲题纲:
1. 隐私计算简介
2. 隐私计算三部曲架构
3. 实际案例分享

话题亮点:
1. 在保护隐私的情况下充分利用数据孤岛知识
2. 同盾科技联邦技术体系三层隐私计算架构

听众收益

1. 了解隐私计算和联邦学习基本概念
2. 同盾科技联邦技术体系三层隐私计算架构

傅致晖  |

同盾科技 人工智能研究院 算法专家

2012年毕业于上海交通大学,曾就职于众安科技从事深度学习相关研究和落地,2019年加入同盾科技人工智能研究院,目前主要从事联邦学习、隐私计算的算法研究和平台开发。

课程概要

话题概述:
知识和数据被视为驱动人工智能迈向3.0时代的重要要素。如何把分散在不同的行业或领域里的数据和知识充分利用起来?基于同盾人工智能研究院知识联邦技术体系的联邦三部曲应运而生。联邦三部曲由联邦协议、联邦算法和联邦平台组成,三者之间内部独立,且又相互关联。本次分享将汇报同盾科技在隐私计算领域的进展,并解构联邦三部曲的内涵及三部曲之间的关系。

演讲题纲:
1. 隐私计算简介
2. 隐私计算三部曲架构
3. 实际案例分享

话题亮点:
1. 在保护隐私的情况下充分利用数据孤岛知识
2. 同盾科技联邦技术体系三层隐私计算架构

听众收益

1. 了解隐私计算和联邦学习基本概念
2. 同盾科技联邦技术体系三层隐私计算架构

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