图算法助力金融风控升级

案例来源:腾讯
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-27 14:30-15:30

张杰  |

腾讯 高级研究员

张杰,腾讯研究员。毕业于香港中文大学计算机系,专注于图计算和复杂网络,致力于把图算法和网络科学应用于业务中,解决黑灰欺诈问题,保障用户的资金安全,目前专注于图embedding,图神经网络, 图数据库等相关领域。

课程概要

话题概述:
图算法是金融风控近两年年比较火的领域,稍具规模的互联网公司都会建立专门的图算法团队,去探索的应用图算法来解决业务问题,我们从在2016年开始应用图算法和网络科学去解决业务中各类问题,也积累了大量案例和经验。由于图算法和相关概念出现不算久,在业界中也算是前期快速试错的阶段,落地也不够系统化,本次分享将比较系统地简要地介绍如何在风控领域应用图算法,最后也对方法落地和效果做讨论。

演讲题纲:
1、开场和背景介绍;
2、图算法和样本增强;
3、网络传播和染色;
4、基于网络时序的挖掘;
5、团伙挖掘方法论;
6、大规模图神经网络的实践;
7、金融风控知识图谱方案:构网分析,标签体系,标签传播;
8、电诈团伙挖掘与分析;


话题亮点:
1、千亿级别网络的图算法设计和实现;2、针对金融风控,如何利用图算法和黑产对抗;3、如何有效地识别黑灰团伙;

听众收益

1、图算法在大数据领域的实践和创新;2、图算法针对传统机器学习有哪些提升和增益;3、针对金融风控领域,如何利用图算法和网络思维和黑产对抗;

张杰  |

腾讯 高级研究员

张杰,腾讯研究员。毕业于香港中文大学计算机系,专注于图计算和复杂网络,致力于把图算法和网络科学应用于业务中,解决黑灰欺诈问题,保障用户的资金安全,目前专注于图embedding,图神经网络, 图数据库等相关领域。

课程概要

话题概述:
图算法是金融风控近两年年比较火的领域,稍具规模的互联网公司都会建立专门的图算法团队,去探索的应用图算法来解决业务问题,我们从在2016年开始应用图算法和网络科学去解决业务中各类问题,也积累了大量案例和经验。由于图算法和相关概念出现不算久,在业界中也算是前期快速试错的阶段,落地也不够系统化,本次分享将比较系统地简要地介绍如何在风控领域应用图算法,最后也对方法落地和效果做讨论。

演讲题纲:
1、开场和背景介绍;
2、图算法和样本增强;
3、网络传播和染色;
4、基于网络时序的挖掘;
5、团伙挖掘方法论;
6、大规模图神经网络的实践;
7、金融风控知识图谱方案:构网分析,标签体系,标签传播;
8、电诈团伙挖掘与分析;


话题亮点:
1、千亿级别网络的图算法设计和实现;2、针对金融风控,如何利用图算法和黑产对抗;3、如何有效地识别黑灰团伙;

听众收益

1、图算法在大数据领域的实践和创新;2、图算法针对传统机器学习有哪些提升和增益;3、针对金融风控领域,如何利用图算法和网络思维和黑产对抗;

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