哈啰出行:打造流量\用户\收入的自动化增长算法闭环

案例来源:哈啰出行
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-27 10:00-11:00

贾立  |

哈啰出行 高级算法专家

C端算法领域8年经验, 擅长计算广告,用户增长、流量分发、收益管理、搜索推荐等业务方向; 在竞价机制,因果推断,自动化运营,深度CTR预估,图向量召回,在线学习等技术方向有过深入实践。 先后任职过网易云音乐、阿里妈妈、兑吧,目前负责哈啰营销\搜索推荐算法。

课程概要

话题概述:
用户增长、搜索推荐、流量分发、收入增长 归根结底都是增长;哈啰致力于全链路的增长和自动化的增长。

1. 自动化运营是算法工程师的梦想,类比自动驾驶,哈啰目前在建设L3级的自动化运营。相比自动假设更多是客观的采集CV和传感器雷达的数据;用户运营的自动化假设人机结合的部分会更复杂,有很多人的领域知识,机器很难完全感知到,我们会分享这里面的经验
2、传统方法推荐和营销领域的技术是通用的;随着推荐领域的新技术趋缓,营销技术的独立创新在增多,比如因果推断、半监督学习、联邦学习。哈啰也在C端的算法的各个环节进行了新技术探索
3. 传统视角营销\定价\搜索推荐\广告都是割裂的,分别由不同的团队负责,哈啰是同一个团队负责,有机会从更高的维度进行链路打通和统一建设,并完成平台化,我们会着重讲这方面的内容
4. 应用算法和业务的结合非常紧密,传统优化思路是产品/业务给个明确的目标如CTR/GMV或在多个指标中做帕累托优化,算法工程师如何更主动的深入业务定义目标,如何在流量分发中打通不同业务线的目标是个挑战。这里会分享哈啰的经验


演讲题纲:
1. 增长体系:从用户增长到收入增长
1.1 从技术角度重新理解增长
1.2 不同增长方向的关系
1.3 自动化运营平台的演进
2. 增长策略:从单点到全链路打通管控
2.1 最优策略的定义
2.2 策略的DSL抽象
2.3 全链路的数据打通和管控
3. 增长算法
3.1 智能补贴:从response模型到uplift模型
3.2 智能定向:从监督模型到pu-learning
3.3 智能触达:时空场景的精确感知
3.4 智能文案:更富有吸引力的素材
3.5流量分发:从效率优先到生态优化
3.6 搜索推荐:从增长全链路的角度看搜索推荐
3.7 广告自动化投放算法



话题亮点:
1. Uplift 和 PU-Learning等技术在用户增长中的实践
2. 同时对接10个业务线,服务亿级用户规模的自动化/智能化运营的平台搭建和演进

听众收益

1. 如何搭建亿级用户的企业级增长算法体系
2. 如何深入理解业务域模型并和前沿算法选型适配

贾立  |

哈啰出行 高级算法专家

C端算法领域8年经验, 擅长计算广告,用户增长、流量分发、收益管理、搜索推荐等业务方向; 在竞价机制,因果推断,自动化运营,深度CTR预估,图向量召回,在线学习等技术方向有过深入实践。 先后任职过网易云音乐、阿里妈妈、兑吧,目前负责哈啰营销\搜索推荐算法。

课程概要

话题概述:
用户增长、搜索推荐、流量分发、收入增长 归根结底都是增长;哈啰致力于全链路的增长和自动化的增长。

1. 自动化运营是算法工程师的梦想,类比自动驾驶,哈啰目前在建设L3级的自动化运营。相比自动假设更多是客观的采集CV和传感器雷达的数据;用户运营的自动化假设人机结合的部分会更复杂,有很多人的领域知识,机器很难完全感知到,我们会分享这里面的经验
2、传统方法推荐和营销领域的技术是通用的;随着推荐领域的新技术趋缓,营销技术的独立创新在增多,比如因果推断、半监督学习、联邦学习。哈啰也在C端的算法的各个环节进行了新技术探索
3. 传统视角营销\定价\搜索推荐\广告都是割裂的,分别由不同的团队负责,哈啰是同一个团队负责,有机会从更高的维度进行链路打通和统一建设,并完成平台化,我们会着重讲这方面的内容
4. 应用算法和业务的结合非常紧密,传统优化思路是产品/业务给个明确的目标如CTR/GMV或在多个指标中做帕累托优化,算法工程师如何更主动的深入业务定义目标,如何在流量分发中打通不同业务线的目标是个挑战。这里会分享哈啰的经验


演讲题纲:
1. 增长体系:从用户增长到收入增长
1.1 从技术角度重新理解增长
1.2 不同增长方向的关系
1.3 自动化运营平台的演进
2. 增长策略:从单点到全链路打通管控
2.1 最优策略的定义
2.2 策略的DSL抽象
2.3 全链路的数据打通和管控
3. 增长算法
3.1 智能补贴:从response模型到uplift模型
3.2 智能定向:从监督模型到pu-learning
3.3 智能触达:时空场景的精确感知
3.4 智能文案:更富有吸引力的素材
3.5流量分发:从效率优先到生态优化
3.6 搜索推荐:从增长全链路的角度看搜索推荐
3.7 广告自动化投放算法



话题亮点:
1. Uplift 和 PU-Learning等技术在用户增长中的实践
2. 同时对接10个业务线,服务亿级用户规模的自动化/智能化运营的平台搭建和演进

听众收益

1. 如何搭建亿级用户的企业级增长算法体系
2. 如何深入理解业务域模型并和前沿算法选型适配

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