云-边-端协同下训推一体化平台的演进之路

案例来源:旷视科技
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-26 15:50-16:50

张飞  |

旷视科技 基础产品研发部视觉计算平台架构师

2018年入职旷视,从事旷视基础产品,视觉计算平台研发与设计,专注于视觉类算法训练、推理、运维的实际落地。先后从事算法SDK、任务调度、专有云等开发,主导多次计算平台重构。

课程概要

话题概述:
随着视觉算法应用范围越来越广,客户的需求不仅局限在"脸人机非"等主流算法的应用,更希望视觉类算法的训练和推理易用性更强,从而支持客户有效利用自身数据,进一步丰富算法种类,产生更多实际价值。旷视拥有多年视觉算法打磨经验,行业覆盖政府、公安、企业、楼宇、园区等,面对细分行业客户的需求,自研训推一体化平台。平台将训练和推理无缝结合,统一管理计算资源,并且支持开发协议,助力客户搭建属于自己的"视觉中枢"。

演讲题纲:
1. 视觉训推一体化平台在城市、企业中的需求背景
2. 旷视视觉训推一体化平台的架构和基本能力
3. 面向云原生构建PaaS平台的技术选型及其考量
4. 模型训练、算法部署、数据回流、增量训练的闭环
5. 云-边-端协同下训推一体化平台的展望

话题亮点:
1. 旷视视觉计算平台的演进经验分享
2. 旷视训推一体化平台的落地经验分享

听众收益

1. 了解训推一体化系统完整设计思路
2. 了解云原生最新技术在视觉PaaS平台的应用
3. 了解客户侧训练、云边端协同的落地实践

张飞  |

旷视科技 基础产品研发部视觉计算平台架构师

2018年入职旷视,从事旷视基础产品,视觉计算平台研发与设计,专注于视觉类算法训练、推理、运维的实际落地。先后从事算法SDK、任务调度、专有云等开发,主导多次计算平台重构。

课程概要

话题概述:
随着视觉算法应用范围越来越广,客户的需求不仅局限在"脸人机非"等主流算法的应用,更希望视觉类算法的训练和推理易用性更强,从而支持客户有效利用自身数据,进一步丰富算法种类,产生更多实际价值。旷视拥有多年视觉算法打磨经验,行业覆盖政府、公安、企业、楼宇、园区等,面对细分行业客户的需求,自研训推一体化平台。平台将训练和推理无缝结合,统一管理计算资源,并且支持开发协议,助力客户搭建属于自己的"视觉中枢"。

演讲题纲:
1. 视觉训推一体化平台在城市、企业中的需求背景
2. 旷视视觉训推一体化平台的架构和基本能力
3. 面向云原生构建PaaS平台的技术选型及其考量
4. 模型训练、算法部署、数据回流、增量训练的闭环
5. 云-边-端协同下训推一体化平台的展望

话题亮点:
1. 旷视视觉计算平台的演进经验分享
2. 旷视训推一体化平台的落地经验分享

听众收益

1. 了解训推一体化系统完整设计思路
2. 了解云原生最新技术在视觉PaaS平台的应用
3. 了解客户侧训练、云边端协同的落地实践

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