视觉智能算法在犀牛智造的落地实践

案例来源:阿里巴巴迅犀数字科技有限公司
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-26 14:30-15:30

孙凯  |

阿里巴巴迅犀数字科技有限公司 阿里集团淘宝事业群智能制造事业部视觉智能高级算法专家

华中科技大学计算机应用技术专业博士,现任阿里集团淘宝事业群智能制造事业部视觉智能高级算法专家,负责犀牛智造视觉智能算法相关业务的研发及落地。孙凯博士在视觉智能研发领域有超过15年的学术及工业实践积累,加入阿里前曾先后在美国虹软、立得空间和腾讯科技任职。2018年初加入阿里,曾先后负责天猫精灵CC、未来酒店服务机器人和阿里云AILabs物流机器人的视觉感知算法研发。

课程概要

话题概述:
阿里巴巴犀牛智造成立于2018年3月19日,秉承着建立全球领先数字化按需制造基础设施的愿景,三年来深耕于服装行业数字化领域,建成全球唯一一个实现长尾供需精准匹配的云端制造平台,并于2020年6月成功获得世界经济论坛评选的“灯塔工厂”,也是全球第一家服装行业的灯塔工厂。作为犀牛智造视觉感知算法团队的负责人,在本次分享中。我将会从图像智能、视频智能和图形智能三个方面介绍我们在服装成衣制造领域的探索和落地经验,分享部分成功案例,以期对同行有所启发或助益。

演讲题纲:
1. 迅犀科技(犀牛智造)基本介绍。
2. 服装行业智能制造面临的困难和挑战。
3. 犀牛的视觉智能团队在解决上述困难和挑战时的角色是怎样的?围绕“人机料法环”是如何给力的?
4. 介绍犀牛视觉线业务大图。
5. 图像智能案例。
6. 图形智能案例。
7. 视频智能案例。
8. 案例讨论、总结和展望。

话题亮点:
1. 围绕服装成衣制造业,从“人、机、料、法、环”五个方面探讨视觉智能算法的落地经验。
2. 将视觉智能算法分为图像算法、图形算法和视频算法三个分支,分别例举若干真实案例,涵盖需求发现和分析、算法方案确定及实施、算法落地及反馈等各个环节,具有较强的实操性。
3. 介绍犀牛的AIoT软硬件系统架构是如何适应离线、半实时和实时等各种业务场景需求的。

听众收益

1. 用真实案例说明如何将 “高大上的AI”赋能普遍落后的服装制造业。
2.基于真实案例说明当“数据稀缺、获取困难、成本高昂”时,算法方案应该如何选择和调整,从而打破僵局形成数据回流闭环。
3.用实际案例说明“业务、产品、算法、工程(前端-后端)和硬件”各角色如何配合才能落地让用户(业务方)满意的产品。

孙凯  |

阿里巴巴迅犀数字科技有限公司 阿里集团淘宝事业群智能制造事业部视觉智能高级算法专家

华中科技大学计算机应用技术专业博士,现任阿里集团淘宝事业群智能制造事业部视觉智能高级算法专家,负责犀牛智造视觉智能算法相关业务的研发及落地。孙凯博士在视觉智能研发领域有超过15年的学术及工业实践积累,加入阿里前曾先后在美国虹软、立得空间和腾讯科技任职。2018年初加入阿里,曾先后负责天猫精灵CC、未来酒店服务机器人和阿里云AILabs物流机器人的视觉感知算法研发。

课程概要

话题概述:
阿里巴巴犀牛智造成立于2018年3月19日,秉承着建立全球领先数字化按需制造基础设施的愿景,三年来深耕于服装行业数字化领域,建成全球唯一一个实现长尾供需精准匹配的云端制造平台,并于2020年6月成功获得世界经济论坛评选的“灯塔工厂”,也是全球第一家服装行业的灯塔工厂。作为犀牛智造视觉感知算法团队的负责人,在本次分享中。我将会从图像智能、视频智能和图形智能三个方面介绍我们在服装成衣制造领域的探索和落地经验,分享部分成功案例,以期对同行有所启发或助益。

演讲题纲:
1. 迅犀科技(犀牛智造)基本介绍。
2. 服装行业智能制造面临的困难和挑战。
3. 犀牛的视觉智能团队在解决上述困难和挑战时的角色是怎样的?围绕“人机料法环”是如何给力的?
4. 介绍犀牛视觉线业务大图。
5. 图像智能案例。
6. 图形智能案例。
7. 视频智能案例。
8. 案例讨论、总结和展望。

话题亮点:
1. 围绕服装成衣制造业,从“人、机、料、法、环”五个方面探讨视觉智能算法的落地经验。
2. 将视觉智能算法分为图像算法、图形算法和视频算法三个分支,分别例举若干真实案例,涵盖需求发现和分析、算法方案确定及实施、算法落地及反馈等各个环节,具有较强的实操性。
3. 介绍犀牛的AIoT软硬件系统架构是如何适应离线、半实时和实时等各种业务场景需求的。

听众收益

1. 用真实案例说明如何将 “高大上的AI”赋能普遍落后的服装制造业。
2.基于真实案例说明当“数据稀缺、获取困难、成本高昂”时,算法方案应该如何选择和调整,从而打破僵局形成数据回流闭环。
3.用实际案例说明“业务、产品、算法、工程(前端-后端)和硬件”各角色如何配合才能落地让用户(业务方)满意的产品。

详情咨询:400-8128-020
赞助合作:sissi
联系电话:130-4321-8801
邮箱:market@msup.com.cn
CopyRight © 2008-2021 Msup

获取大会更多详情

立即参会
报名咨询
报名咨询
优惠门票
×

扫码关注公众号:回复【A2M】

参与《免费领取PPT》活动



关注后,回复【A2M】

×

扫码关注公众号:回复【A2M】

参与《免费领取PPT》活动



关注后,回复【A2M】