打造亿级数据驱动的游戏用户增长引擎

案例来源:腾讯游戏
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-26 13:30-14:30

陈峭霖  |

腾讯游戏 海外发行技术首席数据科学家

北京大学学士,UCLA生物统计系博士,2013年底毕业后在诺华制药任首席统计师,从事临床试验统计分析和医药大数据研究;2017年加入SparkBeyond任资深数据科学家, 为世界五百强企业提供可落地的大数据解决方案。2018年加入腾讯游戏数据挖掘团队,目前担任腾讯游戏海外发行技术数据科学负责人,负责搭建海外业务所需的大数据分析建模,以及负责海外用户画像建设和市场用户相关的分析洞察工作,致力于游戏领域的机器学习、推荐系统、用户画像、知识图谱等的研究和应用,打造业界领先的游戏领域通用数据挖掘平台,同时探索用户生命周期和游戏虚拟经济等交叉学科前沿方向。

课程概要

话题概述:
5G时代的千亿级游戏市场,如何全面实现机器学习驱动游戏用户增长? 互联网行业如何突破用户增长瓶颈,开拓海内外市场? 如何设计机器学习解决方案,满足用户的个性化需求,优化成长、对战、社交、付费等全方位的游戏体验,通过智慧运营实现长线健康增长?腾讯游戏数据挖掘数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘,为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。本次分享包括腾讯游戏在大数据、机器学习和AI领域积累的技术和经验,探讨如何用人工智能优化运营效率,开拓全新的增长商业模式,共同探索数据驱动的市场新机会。

演讲题纲:
1、如何全面实现AI驱动游戏用户增长,游戏厂商如何突破用户增长瓶颈,开拓海内外市场。
2、如何设计数据科学解决方案,满足用户的个性化需求,优化成长、对战、社交、付费等全方位的游戏体验,通过智慧运营实现长线健康增长。此外还分享了腾讯游戏数据挖掘数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘,为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。

话题亮点:
对游戏研发、发行、运营不同阶段的场景,包括用户拉新、留存提升、流失干预等,基于统计建模、机器学习、深度学习等方法的解决方案,用数据技术连接游戏未来,开拓海内外市场,打造系统化自动化的智能解决方案。

听众收益

了解游戏作为互联网产品,生命周期个阶段对应的机器学习和深度学习技术应用场景及大数据解决方案,机器学习和人工智能如何赋能腾讯游戏,助力游戏连接全球玩家。

陈峭霖  |

腾讯游戏 海外发行技术首席数据科学家

北京大学学士,UCLA生物统计系博士,2013年底毕业后在诺华制药任首席统计师,从事临床试验统计分析和医药大数据研究;2017年加入SparkBeyond任资深数据科学家, 为世界五百强企业提供可落地的大数据解决方案。2018年加入腾讯游戏数据挖掘团队,目前担任腾讯游戏海外发行技术数据科学负责人,负责搭建海外业务所需的大数据分析建模,以及负责海外用户画像建设和市场用户相关的分析洞察工作,致力于游戏领域的机器学习、推荐系统、用户画像、知识图谱等的研究和应用,打造业界领先的游戏领域通用数据挖掘平台,同时探索用户生命周期和游戏虚拟经济等交叉学科前沿方向。

课程概要

话题概述:
5G时代的千亿级游戏市场,如何全面实现机器学习驱动游戏用户增长? 互联网行业如何突破用户增长瓶颈,开拓海内外市场? 如何设计机器学习解决方案,满足用户的个性化需求,优化成长、对战、社交、付费等全方位的游戏体验,通过智慧运营实现长线健康增长?腾讯游戏数据挖掘数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘,为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。本次分享包括腾讯游戏在大数据、机器学习和AI领域积累的技术和经验,探讨如何用人工智能优化运营效率,开拓全新的增长商业模式,共同探索数据驱动的市场新机会。

演讲题纲:
1、如何全面实现AI驱动游戏用户增长,游戏厂商如何突破用户增长瓶颈,开拓海内外市场。
2、如何设计数据科学解决方案,满足用户的个性化需求,优化成长、对战、社交、付费等全方位的游戏体验,通过智慧运营实现长线健康增长。此外还分享了腾讯游戏数据挖掘数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘,为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。

话题亮点:
对游戏研发、发行、运营不同阶段的场景,包括用户拉新、留存提升、流失干预等,基于统计建模、机器学习、深度学习等方法的解决方案,用数据技术连接游戏未来,开拓海内外市场,打造系统化自动化的智能解决方案。

听众收益

了解游戏作为互联网产品,生命周期个阶段对应的机器学习和深度学习技术应用场景及大数据解决方案,机器学习和人工智能如何赋能腾讯游戏,助力游戏连接全球玩家。

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