多模态预训练在电商领域的应用

案例来源:阿里巴巴
会议地点:上海
分享时间: 2021-11-27 11:00-12:00

严明  |

阿里巴巴 达摩院机器智能技术NLP高级算法专家

严明,阿里巴巴达摩院机器智能技术NLP算法专家,2016年博士毕业于中国科学院自动化研究所,同年7月加入阿里巴巴IDST(达摩院),主要研究兴趣包括机器阅读理解、预训练语言模型及多模态内容理解相关方向的技术突破和业务落地,曾在SQuAD/GLUE/MSMARCO/VQA等国际顶级赛事中多次登顶。在ACL/EMNLP/ICLR/MM/AAAI等会议中累计发表论文20余篇。

课程概要

话题概述:
预训练语言模型技术极大的推动了NLP领域的发展,随着多模态信息的越来越普及,多模态预训练技术与应用也更加备受关注,近些年也取得了显著的成绩。作为较早大规模坚定投入多模态技术的团队,我们设计了一整套多模态预训练技术方案,通过一些主流评测和实际电商业务应用沉淀了一套多模态内容理解方案,在多模态特征表示、特征融合与上层应用中均作了细致地研究和创新。本次分享我们将具体介绍我们在图文多模态预训练技术上的进展,及其在店小蜜、闲鱼核心发布端、虚拟人等场景的应用,相关技术也在多模态最权威的视觉问答挑战赛VQA Challenge 2021上以较大优势取得第一名。

演讲题纲:
1. 介绍业务背景:电商智能客服多源异构多模态场景,闲鱼场景,虚拟人场景
2. 介绍研究背景:研究数据集和相关任务
3. 主流的多模态预训练方法介绍
4. 我们的整体解决方案
5. 细化各个方案的细节
6. 业务场景中技术问题和解决思路
7. 总结

话题亮点:
1. 多模态权威核心榜单上取得优越的效果
2. 业界创新的多模态问答交互解决方案

听众收益

1. 多模态预训练方法详细解读
2. 如何提升多模态内容理解实际业务效果
3. 多模态技术在业务场景中发挥的具体作用

严明  |

阿里巴巴 达摩院机器智能技术NLP高级算法专家

严明,阿里巴巴达摩院机器智能技术NLP算法专家,2016年博士毕业于中国科学院自动化研究所,同年7月加入阿里巴巴IDST(达摩院),主要研究兴趣包括机器阅读理解、预训练语言模型及多模态内容理解相关方向的技术突破和业务落地,曾在SQuAD/GLUE/MSMARCO/VQA等国际顶级赛事中多次登顶。在ACL/EMNLP/ICLR/MM/AAAI等会议中累计发表论文20余篇。

课程概要

话题概述:
预训练语言模型技术极大的推动了NLP领域的发展,随着多模态信息的越来越普及,多模态预训练技术与应用也更加备受关注,近些年也取得了显著的成绩。作为较早大规模坚定投入多模态技术的团队,我们设计了一整套多模态预训练技术方案,通过一些主流评测和实际电商业务应用沉淀了一套多模态内容理解方案,在多模态特征表示、特征融合与上层应用中均作了细致地研究和创新。本次分享我们将具体介绍我们在图文多模态预训练技术上的进展,及其在店小蜜、闲鱼核心发布端、虚拟人等场景的应用,相关技术也在多模态最权威的视觉问答挑战赛VQA Challenge 2021上以较大优势取得第一名。

演讲题纲:
1. 介绍业务背景:电商智能客服多源异构多模态场景,闲鱼场景,虚拟人场景
2. 介绍研究背景:研究数据集和相关任务
3. 主流的多模态预训练方法介绍
4. 我们的整体解决方案
5. 细化各个方案的细节
6. 业务场景中技术问题和解决思路
7. 总结

话题亮点:
1. 多模态权威核心榜单上取得优越的效果
2. 业界创新的多模态问答交互解决方案

听众收益

1. 多模态预训练方法详细解读
2. 如何提升多模态内容理解实际业务效果
3. 多模态技术在业务场景中发挥的具体作用

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