大数据分析系统在游戏领域的实践

案例来源:腾讯
会议地点:上海
分享时间: 2020-07-17 09:00-10:00

李庆敏  |

腾讯 增值服务部-腾讯游戏数据分析系统高级工程师

就职于腾讯IEG互动娱乐事业群增值服务部iData产品中心。主要负责iData腾讯游戏大数据分析平台技术架构工作,先后参与了腾讯游戏大数据基础平台、DataMore、iData等大数据相关的应用平台的技术架构工作。

课程概要

案例背景:
大数据分析系统和平台一直是大数据应用最基础、最核心的应用之一。相比原有的传统的BI软件和数据库提供分析能力相对有很多局限,例如:数据处理效率低,大数据处理能力不足以及无法和线上数据商业化应用推荐和服务打通等。iData作为游戏大数据分析系统,在服务腾讯近800款游戏和产品过程中,经过多年的迭代和实践,形成iDataCharts大数据可视化和iDataEngin大数据分析引擎为核心能力的大数据分析系统。在双擎之上构建了iData的独有配置游戏场景下自助、高效、在线分析路径。最后,构建线下分析和线上的数据商业化应用推荐和服务打通能力。

解决思路:
1. 在腾讯海量的游戏产品的多场景需求下,建立一套独有的iDataCharts大数据可视化和iDataEngine大数据分析的双擎为核心能力的大数据分析系统技术架构
2.iDataCharts数据可视化过程中,提供了针对不同分析技能的数据分析人员快速构建自己丰富的数据可视化报表能力。
3.iDataEngine在游戏的实时多维分析和在线多维分析场景中,采用了独有的TGMars分布式计算和TGDruid多维分析引擎,都具备了秒级的实时分析能力。

成果:
通过iData游戏大数据分析系统的建设,实现了游戏应用场景中的在线大数据分析能力。从iDataCharts数据可视化到iDataEngine在线交互分析,实现一站式智能化分析能力。支撑了800款腾讯游戏和产品数据分析可视化报表以及在线分析服务,打通了在线大数据分析结果连接发布线上大数据应用的能力。

听众收益

1.了解大数据分析系统的常用数据处理流程。
2.对iData在游戏场景下的自助、高效、在线分析路径的思路有所了解。
2.能了解iData游戏大数据分析系统的双引擎的技术实现原理。

李庆敏  |

腾讯 增值服务部-腾讯游戏数据分析系统高级工程师

就职于腾讯IEG互动娱乐事业群增值服务部iData产品中心。主要负责iData腾讯游戏大数据分析平台技术架构工作,先后参与了腾讯游戏大数据基础平台、DataMore、iData等大数据相关的应用平台的技术架构工作。

课程概要

案例背景:
大数据分析系统和平台一直是大数据应用最基础、最核心的应用之一。相比原有的传统的BI软件和数据库提供分析能力相对有很多局限,例如:数据处理效率低,大数据处理能力不足以及无法和线上数据商业化应用推荐和服务打通等。iData作为游戏大数据分析系统,在服务腾讯近800款游戏和产品过程中,经过多年的迭代和实践,形成iDataCharts大数据可视化和iDataEngin大数据分析引擎为核心能力的大数据分析系统。在双擎之上构建了iData的独有配置游戏场景下自助、高效、在线分析路径。最后,构建线下分析和线上的数据商业化应用推荐和服务打通能力。

解决思路:
1. 在腾讯海量的游戏产品的多场景需求下,建立一套独有的iDataCharts大数据可视化和iDataEngine大数据分析的双擎为核心能力的大数据分析系统技术架构
2.iDataCharts数据可视化过程中,提供了针对不同分析技能的数据分析人员快速构建自己丰富的数据可视化报表能力。
3.iDataEngine在游戏的实时多维分析和在线多维分析场景中,采用了独有的TGMars分布式计算和TGDruid多维分析引擎,都具备了秒级的实时分析能力。

成果:
通过iData游戏大数据分析系统的建设,实现了游戏应用场景中的在线大数据分析能力。从iDataCharts数据可视化到iDataEngine在线交互分析,实现一站式智能化分析能力。支撑了800款腾讯游戏和产品数据分析可视化报表以及在线分析服务,打通了在线大数据分析结果连接发布线上大数据应用的能力。

听众收益

1.了解大数据分析系统的常用数据处理流程。
2.对iData在游戏场景下的自助、高效、在线分析路径的思路有所了解。
2.能了解iData游戏大数据分析系统的双引擎的技术实现原理。

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