专题出品人: 王维强

蚂蚁金服 资深数据技术专家

专题:FinTech(下午)

FinTech强调技术革新对金融的赋能作用,其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动,以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统,传统金融系统、金融大数据等多个主题,帮助大家了解到Fintech的最新实践。

本专题下的议题

知识图谱在证券行业应用的实践之路
杨红梅 广发证券 信息技术部知识工程研发工程师
所属专题:FinTech(下午)

课程概要

KENSHO等智能化应用的成功应用,让知识图谱在证券行业的建设思路和应用实践成为业内较为关注的问题。知识图谱的构建还面临着技术、数据和应用等方面的挑战。
结合实际业务问题,研究金融行业知识图谱合适的形态和深度,形成金融行业知识图谱实体、关系、属性抽取和动态更新的机制。利用知识图谱知识推理和关系发现的特性,将知识图谱应用于解决实际业务问题。
结合广发证券知识图谱的实践,探讨证券行业知识图谱建设的核心思路和方法,并深入解析知识图谱在风控、客户关系管理、事件分析预警、投研等场景的应用实践。

听众收益

1、了解知识图谱建设过程和建设难点;
2、了解知识图谱相关的技术;
3、了解知识图谱在券商的应用场景。

FinTech on Graph Computing AI Platform
曾儒龙 图策智能科技集团 亚洲总经理
所属专题:FinTech(下午)

课程概要

背景介绍:
异常行为预测是跨领域共同问题,一般解决方案多基于规则式(rule based),难以综合多面向数据分析,常有大量假阳性误报(false positive)及假阴性失漏(false negative).

解决思路/成功要点:
人类脑结构由数量庞大的神经元及神经连结组成,图数据库及图计算是模拟人脑功能的适当模型,可模拟认知,推理等功能,进行多模式(multi modal)分析,大幅提升预测准确率。

成果:
Graphen 建立的图计算人工智能平台,运用在NPL 不良贷款预测,达成近40%的准确率提升。

听众收益

1. 未来全脑人工智能蓝图
2. 基于图计算的人工智能平台
3. 应用案例:资安,不良贷款预测,反洗钱

交易风险审理智能法庭
刘星 蚂蚁金服 大安全高级数据工程师
所属专题:FinTech(下午)

课程概要

背景介绍:
支付宝需要对用户投诉的多种风险(欺诈、盗用、赌博等)交易进行审理定性,并对不良收款方作出相关限制处罚。如何有效利用交易双方举证的各种形式的证据,将之输入到算法模型中,使审理定性工作与司法审判标准保持统一与可解释性,做到审理公平公正有理有据,是我们面临的挑战,是我们要解决的问题。

解决思路/成功要点:
使用相关算法处理图片、语音、文本等投诉举证材料。
设计一套具有直观可理解性的审理逻辑图谱。
生成定性逻辑图与相关审判文书。

成果:
最终展示每个审理案件的定性有向图、立案书与裁判辅助文书,达到较高可解释性与一定准确率。

听众收益

1.了解如何搭建智能审判法庭
2.了解法律知识图谱在实际应用中的变化
3.了解整套方案的关键点和难点,及对应解决方案

携程金融风控模型实践
霍文虎 携程金融 风控模型高级经理
所属专题:FinTech(下午)

课程概要

背景介绍:
机器学习方法在携程支付风控、信用产品风控场景的应用实践

解决思路/成功要点:
使用自动化迭代的模型框架加快模型迭代速度,在高对抗的支付风控场景稳定模型性能。
构建模型在风控订单审核以及案件定性环节替代部分人工运营。
采用子模型融合的方式衍生特征,提升主模型效果。

成果:
支付反欺诈模型效果稳定。
风控人工运营成本降低。
使用多个模型方法衍生的特征加入主模型后,模型效果提升。

听众收益

1.了解如何在高对抗的支付风险场景保持模型的稳定性。
2.了解如何构建模型在人工风险运营环节降低成本。
3.了解如何使用模型方法在不同类型的数据上衍生特征。

风险与决策中心模型团队负责人,蚂蚁金服第五代智能风控决策引擎AlphaRisk负责人,于2016年荣获“浙江省千人计划”人才奖。加入蚂蚁前,就职于美国奥浦诺管理咨询公司任高级科学家,为国际知名银行和金融公司负责设计、实施、部署多项基于大数据机器学习模型的风控解决方案,为客户避免和挽回多种风险损失累计数亿美元。加入工业界前,读取了美国南加州大学计算机硕士和材料科学博士,发表多项研究成果于国际顶级杂志与会议,并连续多年担任国际一级期刊文章评审员和国际顶级会议的委员会成员。

专题:FinTech(下午)

FinTech强调技术革新对金融的赋能作用,其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动,以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统,传统金融系统、金融大数据等多个主题,帮助大家了解到Fintech的最新实践。

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