专题出品人: 鞠奇

腾讯 技术总监

专题:计算机视觉

随着机器视觉技术的迅速发展,计算机视觉技术的快速、精确、智能等特性在现代工业的各个领域已逐渐被广泛应用,包括人脸识别、图像识别、物体检测等技术,本专场将探讨计算机视觉在相关行业的最新应用和实践。

本专题下的议题

高密度高性能算法推断优化实践
周瑞 格灵深瞳 技术总监,首席架构师
所属专题:计算机视觉

课程概要

背景介绍:
随着视觉分析业务的日益落地普及,计算密度成为一个实际应用中的关注焦点,在单个服务器内可以处理的视频数量和现实世界中海量的视频接入之间产生了一道鸿沟,我们的基础研发团队花费了半年的时间,从系统底层开始逐步优化重构系统,最终达到了极限的分析能力。

解决思路/成功要点:
优化过程中将全部计算都移植到GPU上,将所有模型压缩量化,并在GPU内重组了整个计算流水线,精确利用显存进行缓存等方法,解放了CPU和内存,进而达到了直接插显卡就可以提升计算能力的目的。

成果:
最终的优化成果是每张显卡仅需要一个CPU物理核就能将显卡的算力完全发挥出来,做到在4U服务器上进行320路视频分析或者1000路以上摘要分析,并可在集群内扩容到万路以上规模。

听众收益

来自一线的算法推断优化实战经验

缺失多视图聚类算法研究
刘新旺 中国人民解放军国防科技大学 副教授
所属专题:计算机视觉

课程概要

背景介绍:
围绕多视图聚类问题展开研究:提出了矩阵范数正则化多模态聚类算法以降低冗余性和增强多样性;提出了缺失多模态分类、聚类算法以解决具有缺失模态的分类、聚类等学习问题;提出了噪声多模态分类、聚类算法以解决具有噪声模态的分类、聚类等学习问题。

解决思路/成功要点:
将缺失学习问题中填充和学习这两个过程统一到优化目标中,使得这两个过程相互促进以达到最优的学习性能。

成果:
算法在一些实际应用中取得了较满意的性能,并发表在IEEE TPAMI等重要刊物上。

听众收益

1. 分析多视图学习在实际应用中存在的问题及可能的解决思路
2. 分享在缺失数据处理中的研究心得体会
3. 展望多视图学习的发展趋势及值得探索的方向

智能创作与变现技术在爱奇艺海量视频中的应用
刘楠 爱奇艺 博士,AI算法研究员,视频质量组leader
所属专题:计算机视觉

课程概要

背景介绍:
作为行业领先的视频公司,爱奇艺拥有海量的视频数据,如何借助AI技术实现对视频内容自动化的智能分析,从而创造更高的商业价值是我们亟需解决的问题。爱奇艺建立了一套完整的视频智能分析流程,实现了对于视频的智能创作与智能变现,大大提高内容制作的效率,增加了内容的整体价值,实现了技术的变现。

解决思路/成功要点:
视频是一个结合视频帧,音频以及文本语义的多媒体信息,为了实现对于视频内容的全面理解,爱奇艺分别从视觉,音频,文本等维度,利用不同的算法以及多模态融合的算法对视频进行智能分析,为视频生成各种维度的标签,从而将视频标签化,结构化;同时结合业务需求将这些标签的信息进行整合输出。

成果:
建立了对于站内PGC与UGC视频的自动生产流程,视频上线后自动生产AI相关数据,并存储于智能数据库中。这些智能数据对于业务形成了巨大助力,大大提高了人工编辑的生产、发布、审核效率;提高了广告变现能力,推出了诸如广告创口贴智能打点等多个新业务形态。算法性能方面,基于海量数据训练各种深度模型,性能达到业界领先水平,满足业务需求。

听众收益

1. 了解AI技术在智能创作以及变现领域中的实际落地应用。
2. 了解爱奇艺视频智能分析框架以及流程。
3. 了解不同模态的视频分析算法。

深度学习算法在内容安全领域的落地
魏凯峰 网易 高级算法工程师
所属专题:计算机视觉

课程概要

背景介绍:
互联网的不断普及在为网民带来信息便捷的同时,也带来了内容上的安全隐患,色情低俗、垃圾广告、涉政暴恐等不良信息的传播成为内容安全领域的巨大挑战。海量的内容遇上信息的实时传输,使得过去人工审核方式适应不了时代的要求,因此借助人工智能技术实现内容识别与过滤成为最好的选择。随着分发垃圾的人逐渐形成黑灰产业链,图文有害信息通过P图、剪切、植入干扰信息等方式企图逃过筛选机制,再加上场景多样、变种速度快,内容安全领域的挑战越来越大。

解决思路/成功要点:
网易易盾第一代内容安全技术是建立在关键词、黑白名单、过滤器和分类器上。第二代内容安全技术基于内容特征识别(肤色、纹理)、相似度匹配和规则系统。第三代则升级为大数据分析(用户行为、用户分类)、人工智能和机器学习技术,基于海量数据学习相关特征,构建数据回流、模型优化分析、效果测试、部署上线的优化闭环,从图像、音频、文本等维度实现垃圾内容的有效识别。

成果:
目前网易易盾第三代内容安全服务提供鉴黄、涉政、暴恐、广告等众多有害内容智能识别过滤服务,智能识别精准率超过99.8%,每天检测信息上十亿条,服务互联网企业数千家。内容安全是一场攻坚战,需要深入业务场景,知己知彼,方能提供有效的解决方案。

听众收益

听众收益:
1. 了解内容安全的重要性,加强防范意识。
2. 了解深度学习算法在内容安全领域的实际落地应用。
3. 了解计算机视觉算法相关知识及算法迭代优化内容。

机器学习海归博士,腾讯总监,擅长AI product/service,包括文本、图像/视频以及语音处理在电商、新闻资讯、O2O和社交场景中的应用落地。

专题:计算机视觉

随着机器视觉技术的迅速发展,计算机视觉技术的快速、精确、智能等特性在现代工业的各个领域已逐渐被广泛应用,包括人脸识别、图像识别、物体检测等技术,本专场将探讨计算机视觉在相关行业的最新应用和实践。

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