演讲专题

DevOps 人工智能 机器学习 数据分析 数据库 API AI 用户体验 云计算 运维

机器学习

本专题将聚焦于机器学习技术在工业界的落地实践,包含:如何针对业务特点进行技术选型?如何从0到1构建机器学习平台?如何对平台进行持续迭代优化?实践过程中有可能要踩哪些坑,如何提前规避?

AI工具与框架

本专场将探讨AI工具和框架选型,重点关注企业如何在已有大数据平台的情况下引入人工智能平台,在这个过程中有哪些难点,如何让人工智能平台尽快发挥效力,成为企业的基础设施平台。

计算机视觉

随着机器视觉技术的迅速发展,计算机视觉技术的快速、精确、智能等特性在现代工业的各个领域已逐渐被广泛应用,包括人脸识别、图像识别、物体检测等技术,本专场将探讨计算机视觉在相关行业的最新应用和实践。

机器学习

本专题将聚焦于机器学习技术在工业界的落地实践,包含:如何针对业务特点进行技术选型?如何从0到1构建机器学习平台?如何对平台进行持续迭代优化?实践过程中有可能要踩哪些坑,如何提前规避?

推荐\搜索系统

本专题将分享工业界如何将机器学习或深度学习技术正确应用在不同形态、不同业务的搜索推荐场景中,包括不同场景下的业务痛点是什么,如何正确地进行技术选型,以及如何不断优化模型提高推荐系统效果等宝贵实践经验。

知识图谱

知识图谱和图数据为计算机研究者提供了一个非常好的交叉研究对象,这包括自然语言处理、数据库、知识工程和机器学习等领域。同时基于知识图谱的工业应用,也是各大互联网公司以及一些创业型企业共同关注的焦点。

自然语言处理

NLP 的主要目标是解决人机对话中的各种困难,使得计算机能够理解人类的语言,让用户能用自己的语言与计算机沟通。我们将邀请在2018年NLP领域做出重大突破的技术团队来分享他们的最新实践。

行业落地实践

人工智能的发展已经成为趋势。本专场选取具代表性的AI行业落地实践进行系统的讲述。结合实践案例解读,系统分析AI落地案例成功的要点,让致力于AI产品落地的参会者能够学到更多的落地技巧。

数据科学

在数据科学的时代,“数据科学家”、“数据分析师”等职位在各大公司开始越来越被重视,也开启了数据科学在中国发展的黄金时代。本专题着重探讨如何把数据科学落地化,如何提取数据中的商业价值为公司节省费用或者创造新的商业利益。

智能数据分析

运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识;数据的价值已在科学研究和工商业的不同领域得到充分展现。然而,如果无法从数据中提取出知识和信息并加以有效利用,数据本身并不能驱动和引领数字化转型取得成功。如何让数据发挥它最大的价值?

大数据平台架构

人工智能技术离不开大数据的支撑,大数据近年来也已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。本专题将突出大数据平台实战,囊括Offline、Online、Real-time等多场景案例。

大数据前沿

现今是数据信息时代,每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取,有什么用途,如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合,是众多技术型企业都在关注的问题,本专题将探讨大数据平台的前沿技术,囊括Flink、Clickhouse、Spark Streaming等热门技术。

FinTech(上午)

FinTech强调技术革新对金融的赋能作用,其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动,以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统,传统金融系统、金融大数据等多个主题,帮助大家了解到Fintech的最新实践。

智能语音与交互

智能语音是人工智能技术的重要组成部分,包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。我们将着重展示智能语音技术在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备的应用和背后的技术实践。

AI提升研发效能

人工智能在企业中的探索和应用正在不断改变企业的生产模式和不同职位的工作方式。结合公司的产品特点,将机器学习技术应用在测试、运维等领域成为新的焦点,利用大数据、算法和开发框架构建的提升效能的工具极大了保障产品的可用性和提升效率。

FinTech(下午)

FinTech强调技术革新对金融的赋能作用,其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动,以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统,传统金融系统、金融大数据等多个主题,帮助大家了解到Fintech的最新实践。

中台

自从中台战略在阿里巴巴提出并成功实施后,各企业纷纷启动了自己的中台化进程,以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术,极大增强了业务的敏捷性,提高了组织效能。本专题将探讨企业在中台化过程中的实践经验以及数据中台到AI中台的演进之路。

架构演进

本专题各位分享嘉宾将会把其所在企业先进的架构实践经验进行案例分析,讲述将会非常全面且具指导意义。无论是小型项目需要伴随用户成长,还是正在逐步扩展到大型项目,需要进行拓展架构演进思路,本专题方向是互联网架构师们不可多得的技术最佳参考。

DevOps

DevOps非常适合交付对速度和敏捷性有要求的高价值应用和系统,能够在不牺牲质量的情况下实现创新。本专题将分享嘉宾通过实际的业务场景和落地实践,帮助参会者理解、掌握如何落地DevOps,了解真实转型过程中可能遇到的「坑」及企业是如何跨越这些泥沼的.

Cloud-native

互联网架构不断演化,经历了从集中式架构到分布式架构,再到云原生架构的过程。云原生因能解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、无法快速迭代等问题而成了未来云端应用的目标。本专题将探讨Cloud-native的主流架构以及在企业中的具体落地场景和经验。

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