基于神经网络的客户评价分析

专题:推荐、广告系统与Feed流

案例来源: Qualtrics  

会议地点:上海

分享时间:2018-08-26 14:30-15:30

宁越

Qualtrics 语言分析部门研发经理

曾任Qualtrics研发经理,带领工程与科研团队负责公司自然语言处理(NLP)相关产品开发,曾代表公司在Devoxx开发者大会上发表相关演讲。此前就职于Twitter,负责广告平台和大数据相关业务开发。硕士毕业于宾夕法尼亚大学计算机专业,本科毕业于北京大学物理学专业。

课程概要

人工智能和神经网络正在不断客户与商家的交流方式。在这个议题中,我们将以客户评价分析为切入点,讨论如何利用基于神经网络的自然语言处理模型来分析客户评价,自动提取并量化客户对商家和产品的见解。

我们会围绕topic modeling和sentiment analysis两个主题,介绍相关的传统模型和神经网络模型的研究进展,以及在客户评价分析实践中的挑战与心得。我们还会介绍相关学术领域的最新进展,以及在解决实际问题中,这些进展带来的新思路。

听众收益

常用NLP神经网络模型在客户评价分析领域中的应用与心得,以及相关领域的发展方向。

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