打开智能审理的黑盒

专题:Fintech

案例来源: 蚂蚁金服  

会议地点:上海

分享时间:2018-08-26 10:00-11:00

许辽萨

蚂蚁金服 审理智能Leader

机器学习和大数据专家。2017年加入蚂蚁金服,负责智能审理业务。弗吉尼亚理工统计学博士,Operations Research硕士,曾任Forest Laboratories高级统计师,盈讯科技高级数据分析师,美国亚马逊Applied Scientist 等职务。致力于通过技术和产品创新应用AI能力,解决现实问题。

课程概要

随着支付宝风控体系的日渐成熟,移动支付的盗用风险目前已经低于百万分之一。加上支付宝会全额赔付因账户盗用而出现的损失,这类风险目前已降低到一个非常低的水平。因此自16年起,本着对用户负责的态度,支付宝的关注点开始聚焦在电信欺诈领域。千亿元的损失对于市民而言,已是显见的公害。作为当下资金欺诈的主要风险,它因为用户被骗后的主动操作而给识别带来挑战。对该类风险的防控目前主要在交易事中识别和事后的风险认定及处置。此类风险对用户伤害很大,用户投诉意愿强烈。因此对用户举报的高效智能化的处理和快速定性是欺诈防控的重点之一。而风险认定既需基于对双方的交易行为,账号特征等客观信息的判定(“做什么”),也依赖于双方举证描述的结果解析(“说什么”)。风险认定的另一痛点则是因传统模型的黑盒化导致定性原因不明,因此无法清晰反馈事中和账号处置。我们的智能审理团队通过一系列自身算法创新和领先算法的引入,和产品技术团队共建,正在逐步打造智能审理体系 AI Court Ecosystem (ACE),做到了支付宝智能审理的高效和透明和公正。

听众收益

1、介绍蚂蚁金服智能审理体系
2、审理业务里的算法创新
3、对审理黑盒问题的解决方案

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