工业大数据与智能品控

专题:工业大数据

案例来源: 积梦智能  

会议地点:上海

分享时间:2018-08-26 13:30-14:30

孙继珑

积梦智能 大数据负责人

先后就职于盛大创新院,EA,谷歌,接触了数据处理与分析的方方面面的工作,深知数据的价值以及大数据的不易,如今投身于工业互联网的建设之中,希望能够用数据驱动制造,为中国制造2025贡献自己的一份力量。

课程概要

大数据与机器学习在传统制造企业之中还没有普及开来,特别是中小型制造企业,数字化的起步比较晚。这其实也不是一件坏事,这使得传统制造业省去了很多走弯路的过程,可以大规模的借鉴互联网领域的大数据经验,来快速的迈向智能制造。
(一)工业大数据与智能品控概述;
(二)智能制造方式与供应链模式变革;
(三)智能制造与质量管理创新;
(四)人工智能与机器学习概述;
(五)智能算法在质量监控中的应用;
(六)智能算法在质量优化中的应用。

听众收益

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