智能数据仓库使能工业制造数字化转型

专题:工业大数据

案例来源: Kyligence  

会议地点:上海

分享时间:2018-08-26 16:50-17:50

韩卿

Kyligence 联合创始人兼CEO

Kyligence联合创始人兼CEO,Apache Kylin联合创建者及项目委员会主席,首个来自中国的Apache软件基金会顶级项目VP,负责Kylin的战略规划,发展路线图及产品设计等,并致力于发展Apache Kylin全球社区,构建生态系统及推广等。韩卿也是Microsoft Regional Director(微软社区技术总监)及MVP(微软最有价值专家)。 在创办Kyligence之前,韩卿曾任eBay全球分析基础架构部大数据产品负责人,Actuate中国首席顾问,卓越动力华东区技术总监等职务,在大数据、数据仓库、商业智能、可视化情报分析等领域拥有丰富的经验。

课程概要

传统工业企业都在积极进行数字化转型,面对海量的数据规模,分散的数据源,极度缺乏的分析人才,如何才能够在激烈的竞争中快速搭建智能数据分析应用平台,使能全员使用数据,利用数据,已经成为技术负责人的巨大挑战,本次议题,Kyligence将介绍某中国领先制造企业,如何解决该挑战,在有效解决数据赋能的同时,打破国外技术垄断,并大幅降低成本。

议程:
科技制造企业的数字化转型之痛
数据仓库 vs 数据湖
如何做到基于数据的实时决策?
成为关键业务决策平台之后
思考及展望

听众收益

了解国内首个Apache顶级开源项目Kylin极其架构和技术,了解Kyligence平台在智能制造场景下的应用方案,了解相关行业领导者使用Kyligence平台的案例。

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