Data In All:用AI为腾讯游戏打造一流的数据加速器

专题:数据科学

案例来源: 腾讯  

会议地点:上海

分享时间:2018-08-26 15:50-16:50

陈峭霖

腾讯 互动娱乐数据挖掘 高级工程师

腾讯游戏增值服务部数据挖掘应用中心高级工程师。北京大学学士,UCLA生物统计系博士,2013年底毕业后在诺华制药任首席统计师,从事临床试验统计分析和医药大数据研究;2017年加入SparkBeyond任资深数据科学家, 为世界五百强企业提供可落地的大数据解决方案。2018年加入腾讯游戏数据挖掘团队,目前致力于游戏领域的机器学习、推荐系统、用户画像、知识图谱等的研究和应用,同时打造业界领先的游戏领域通用数据挖掘平台。

课程概要

在大数据和人工智能技术无处不在的今天,游戏领域与这一新技术方向的结合带来了哪些变化?我们的游戏玩家感受到的新功能新体验哪些是数据技术的驱动?本次分享基于腾讯游戏数百款业务过去十余年在数据、机器学习和AI领域积累的技术能力和应用经验,为大家揭示迄今为止数据与游戏结合的丰富技术落地场景,以及游戏领域数据技术基础设施和技术平台架构,并与大家探讨未来数据技术与游戏结合的更多可能性。

听众收益

1. 了解游戏领域数据技术基础设施和技术平台架构
2. 分享机器学习和AI与游戏结合的丰富技术落地场景
3.交流游戏数据挖掘的算法模型、特征工程等

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