深度学习在新零售中的应用与实践

专题:计算机视觉

案例来源: Face++  

会议地点:上海

分享时间:2018-08-25 14:30-15:30

金鑫

Face++ 研究员

现任旷视科技(Face++)南京研究院骨干研究员。南京航空航天大学计算机科学与技术学院博士,主要研究领域为深度学习、人脸分析和通用物体检测。在相关领域国际重要期刊如Pattern Recognition、Computer Vision and Image Understanding等发表多篇论文,并在face landmark detection任务中取得当时最好结果。加入旷视南京研究院后参与了多项新零售业务。

课程概要

新零售是在近年来AI赋能传统行业的浪潮中产生的概念,泛指一切经AI改造和升级后的零售业态。著名学者吴恩达说过,未来AI会跟水和电一样融入我们的生活;而另一方面,零售经济是宏观经济的中流砥柱,全球零售拥有20万亿美元的巨大体量,二者的结合必然带来行业性的震动。然而,新零售如何与AI结合,它的具体内涵、业务模式和发展方向是什么,目前业内并没有一个清晰的认识。

在这样的背景下,这次分享的主要内容分三部分:新零售的概念解读、业务方向和技术分析、新零售在商品角度的落地。旷视南京研究院主要从商品角度切入新零售业务,所以这次重点从商品角度分析新零售业务以及背后的关键技术,并展示两个具体case的视频demo。

听众收益

本次分享的目标学员既包括人工智能和新零售的爱好者,也包括这个行业的从业者和有一定研究经历的专家。
目标有三点,希望大家:
1)从概念上对人工智能以及新零售有一个较清晰的认识;
2)了解新零售浪潮中比较有前途的业务方向,以及业务背后关键的人工智能技术;
3)了解旷视南京研究在新零售方向的规划和已取得的成绩。

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