蘑菇街算法工程体系实践

专题:AI平台架构

案例来源: 蘑菇街  

会议地点:上海

分享时间:2018-08-25 10:00-11:00

丁小明

蘑菇街 搜索技术团队负责人

花名小宝,蘑菇街平台技术部—搜索技术团队负责人。11年加入蘑菇街,13年开始负责搜索团队,带领团队打造了蘑菇街的搜索推荐在线体系,高效支撑了算法机器学习排序场景。随着算法的深入和深度学习等技术的兴起,目前主要致力于架构算法机器学习平台,助力算法在大规模训练、特征处理及在线预估的效率提升。

课程概要

AI技术已经广泛应用于蘑菇街众多的业务场景,从搜索、推荐、广告到风控反作弊、图像、智能客服等领域,算法工程师们正致力于用AI技术来帮助亿万姑娘和百万商家改善服务和体验,努力“让一半人类更幸福”。
AI技术的高效应用依赖大规模海量数据和复杂算法模型,以及体系化的工程系统。本议题会主要介绍蘑菇街在构建算法工程体系方面的探索和实践,包括在线实时排序系统、算法数据采集系统、特征平台、机器学习平台等基础设施。

听众收益

1. 如何构建算法工程体系,使算法的效率最大化。
2. 不同业务阶段下的架构演变。
3. 大规模离散LR模型和深度学习模型的工程优化实践
4. 工程团队和算法团队的分工与协作

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