深度学习算法在内容安全领域的落地

案例来源:网易
会议地点:上海
分享时间: 2019-05-19 14:30-15:30

魏凯峰   |

网易 高级算法工程师

硕士毕业于上海交通大学,目前在网易从事计算机视觉算法相关工作,主要研究方向为目标检测、图像分类,另外对模型加速和压缩、图像对抗算法领域有一定了解。在CSDN上坚持写算法相关博客,目前已分享百余篇博客,累计访问量过百万,另外即将出版算法相关书籍《MXNet深度学习实战》。

课程概要

背景介绍:
互联网的不断普及在为网民带来信息便捷的同时,也带来了内容上的安全隐患,色情低俗、垃圾广告、涉政暴恐等不良信息的传播成为内容安全领域的巨大挑战。海量的内容遇上信息的实时传输,使得过去人工审核方式适应不了时代的要求,因此借助人工智能技术实现内容识别与过滤成为最好的选择。随着分发垃圾的人逐渐形成黑灰产业链,图文有害信息通过P图、剪切、植入干扰信息等方式企图逃过筛选机制,再加上场景多样、变种速度快,内容安全领域的挑战越来越大。

解决思路/成功要点:
网易易盾第一代内容安全技术是建立在关键词、黑白名单、过滤器和分类器上。第二代内容安全技术基于内容特征识别(肤色、纹理)、相似度匹配和规则系统。第三代则升级为大数据分析(用户行为、用户分类)、人工智能和机器学习技术,基于海量数据学习相关特征,构建数据回流、模型优化分析、效果测试、部署上线的优化闭环,从图像、音频、文本等维度实现垃圾内容的有效识别。

成果:
目前网易易盾第三代内容安全服务提供鉴黄、涉政、暴恐、广告等众多有害内容智能识别过滤服务,智能识别精准率超过99.8%,每天检测信息上十亿条,服务互联网企业数千家。内容安全是一场攻坚战,需要深入业务场景,知己知彼,方能提供有效的解决方案。

听众收益

听众收益:
1. 了解内容安全的重要性,加强防范意识。
2. 了解深度学习算法在内容安全领域的实际落地应用。
3. 了解计算机视觉算法相关知识及算法迭代优化内容。

魏凯峰   |

网易 高级算法工程师

硕士毕业于上海交通大学,目前在网易从事计算机视觉算法相关工作,主要研究方向为目标检测、图像分类,另外对模型加速和压缩、图像对抗算法领域有一定了解。在CSDN上坚持写算法相关博客,目前已分享百余篇博客,累计访问量过百万,另外即将出版算法相关书籍《MXNet深度学习实战》。

课程概要

背景介绍:
互联网的不断普及在为网民带来信息便捷的同时,也带来了内容上的安全隐患,色情低俗、垃圾广告、涉政暴恐等不良信息的传播成为内容安全领域的巨大挑战。海量的内容遇上信息的实时传输,使得过去人工审核方式适应不了时代的要求,因此借助人工智能技术实现内容识别与过滤成为最好的选择。随着分发垃圾的人逐渐形成黑灰产业链,图文有害信息通过P图、剪切、植入干扰信息等方式企图逃过筛选机制,再加上场景多样、变种速度快,内容安全领域的挑战越来越大。

解决思路/成功要点:
网易易盾第一代内容安全技术是建立在关键词、黑白名单、过滤器和分类器上。第二代内容安全技术基于内容特征识别(肤色、纹理)、相似度匹配和规则系统。第三代则升级为大数据分析(用户行为、用户分类)、人工智能和机器学习技术,基于海量数据学习相关特征,构建数据回流、模型优化分析、效果测试、部署上线的优化闭环,从图像、音频、文本等维度实现垃圾内容的有效识别。

成果:
目前网易易盾第三代内容安全服务提供鉴黄、涉政、暴恐、广告等众多有害内容智能识别过滤服务,智能识别精准率超过99.8%,每天检测信息上十亿条,服务互联网企业数千家。内容安全是一场攻坚战,需要深入业务场景,知己知彼,方能提供有效的解决方案。

听众收益

听众收益:
1. 了解内容安全的重要性,加强防范意识。
2. 了解深度学习算法在内容安全领域的实际落地应用。
3. 了解计算机视觉算法相关知识及算法迭代优化内容。

详情咨询:赵丹丹
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