百度云数据工厂与数据科学

案例来源:百度
会议地点:上海
分享时间: 2019-05-18 11:00-12:00

杨嘉义  |

百度 资深研发工程师

2010年入职百度,目前负责大数据部离线计算方向。主要负责的产品包括百度数据工厂、百度数据科学与机器学习平台等。主要工作是大规模离线数据计算、一站式数据科学平台的设计及应用。

课程概要

百度云数据工厂与数据科学,是集数据可视化、大数据分析、建模、模型部署于一身的可视化开发平台。平台支持Notebook代码、表单、拖拽等交互模式,集成批量和流式的数据处理系统,提供统一作业提交接口和例行调度。平台集成优秀的机器学习和深度学习算法,支持自动机器学习,端到端GPU加速提速13倍,安全建模环境保障了数据和建模过程的安全性。能够帮助用户高效率、低门槛地完成数据科学工作。

听众收益

1. 了解百度云数据工厂与数据科学的整体架构
2. 了解其核心功能
3. 了解其典型应用场景
4. 了解其业务使用中的问题

杨嘉义  |

百度 资深研发工程师

2010年入职百度,目前负责大数据部离线计算方向。主要负责的产品包括百度数据工厂、百度数据科学与机器学习平台等。主要工作是大规模离线数据计算、一站式数据科学平台的设计及应用。

课程概要

百度云数据工厂与数据科学,是集数据可视化、大数据分析、建模、模型部署于一身的可视化开发平台。平台支持Notebook代码、表单、拖拽等交互模式,集成批量和流式的数据处理系统,提供统一作业提交接口和例行调度。平台集成优秀的机器学习和深度学习算法,支持自动机器学习,端到端GPU加速提速13倍,安全建模环境保障了数据和建模过程的安全性。能够帮助用户高效率、低门槛地完成数据科学工作。

听众收益

1. 了解百度云数据工厂与数据科学的整体架构
2. 了解其核心功能
3. 了解其典型应用场景
4. 了解其业务使用中的问题

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